基于无人机影像的水稻冠层高度自动获取的方法、系统、存储介质及计算机设备

    公开(公告)号:CN115496795A

    公开(公告)日:2022-12-20

    申请号:CN202211207409.1

    申请日:2022-09-30

    Abstract: 本发明为基于无人机影像的水稻冠层高度预测的方法、系统、存储介质及计算机设备,其方法包括步骤:S1、设置稳定和流动地面控制点并采用RTK‑GNSS进行地理坐标测量;S2、获取无人机影像集,基于SFM‑MVS生成无人机影像对应的DSM和正射影像图,并利用基于GDAL的方法对DSM文件和正射影像进行图层融合;S3、利用基于地面控制点坐标的方法对不同时间序列融合图像进行图层配准;S4、基于QGIS的二次开发对融合图像信息进行自动解析并可视化;S5、在Linux系统中通过shell编程脚本自动检测DSM信息和生成正射影像、融合DSM和正射影像、显示输出基于QGIS二次开发程序的数据解析和冠层高度。本发明能够利用无序的数据集进行快速准确的解算实现农田作物的冠层高度预测。

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