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公开(公告)号:CN120014365A
公开(公告)日:2025-05-16
申请号:CN202510260007.5
申请日:2025-03-06
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V20/13 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了一种基于DeepLabV3+与ViT的遥感影像精细土地利用分类方法,所述方法包括:构建基于DeepLabV3+与ViT的土地利用分类模型;对公开的高分辨率遥感影像土地覆盖分类数据集进行预处理,得到模型数据集;通过所述模型数据集对所述基于DeepLabV3+与ViT的土地利用分类模型进行训练以及性能评估,得到最终模型;获取高分一号遥感影像作为待分类目标数据,并对目标数据进行预处理,得到目标数据集;将所述目标数据集输入到所述最终模型进行像素级的分类预测,得到高精度的分类结果。本发明实现了高精度的土地利用分类。