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公开(公告)号:CN119540766A
公开(公告)日:2025-02-28
申请号:CN202411651010.1
申请日:2024-11-19
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06V20/10 , G06V20/68 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/766 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及自动化农业技术领域,具体为一种基于改进YOLOv8的采摘机器人荔枝图像检测方法,在荔枝果园中采集荔枝图像数据,构建包含荔枝果实和采摘点标注信息的果园荔枝数据集;训练通过iSE架构、GELAN模块和RFAHead检测头模块对YOLOv8‑pose模型改进形成的YOLOv8‑iGR模型,实现荔枝果实和采摘点的同步识别。本发明通过提出iSE架构,结合GELEN和RFAHead检测头模块,对YOLOv8‑pose模型进行改进形成YOLOv8‑iGR模型,实现了荔枝果实与采摘点的同步识别,显著提升了荔枝果实与采摘点的同步检测精度和效率,从而解决了多步操作检测速度慢、难以应对复杂多变环境的问题。