公开(公告)号：CN119741734A

公开(公告)日：2025-04-01

申请号：CN202411799622.5

申请日：2024-12-09

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 姜大刚 ,  杨桂琴 ,  陈伟庭

IPC: G06V40/10 ,  G06V20/10 ,  G06V10/26 ,  G06V10/30 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06N20/20

Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉评价草地贪夜蛾为害级别的方法及系统，包括以下步骤：获取玉米叶片图像并进行预处理，获得预处理图像；分割预处理图像中的粘连虫孔并剔除小面积噪声，获得虫孔图像；提取虫孔图像中的虫孔特征，虫孔特征包括虫孔的直径、面积和数量特征；根据虫孔特征对预处理图像进行虫害级别标注，获得标注图像，通过标注图像对支持向量机进行训练，获得识别模型；通过识别模型对待识别玉米叶片进行识别，获得草地贪夜蛾为害级别。本申请通过机器视觉的方法，能够准确提取出虫孔的各个特征，再通过特征进行为害级别判断，最终得到准确的草地贪夜蛾为害级别。