公开(公告)号：CN117876459A

公开(公告)日：2024-04-12

申请号：CN202311642575.9

申请日：2023-12-04

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 高月芳 ,  李必政 ,  杨烽 ,  李大志

IPC: G06T7/62 ,  G06T7/13 ,  G06T7/00 ,  G06V10/34

Abstract: 本发明公开了一种用于鳢鱼水花图片骨架提取的去毛刺方法、系统、设备及介质，所述方法包括：获取鳢鱼水花图片；针对鳢鱼水花图片，裁剪出包含鱼苗的水面；对任意两条粘连到一起的鱼苗进行分割；针对分割后的图片，提取鱼苗的粗略骨架；去除粗略骨架上多余的毛刺，得到鱼苗的精确骨架。本发明可以用于计算鳢鱼水花的体长和体宽信息，其具有更加准确鱼苗的骨架和度量鱼苗体长体宽的优点，使用骨架提取算法获取鱼苗的骨架和去骨架算法去除骨架上多余的毛刺，再结合拍摄时放入的标准块，可以计算出鱼苗的体长和体宽信息。

公开(公告)号：CN116645528A

公开(公告)日：2023-08-25

申请号：CN202310478969.9

申请日：2023-04-28

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 高月芳 ,  李大志 ,  李必政 ,  黄琼 ,  杨存义 ,  肖冬冬 ,  郑朱茵 ,  叶颖欣

IPC: G06V10/74 ,  G06V10/44 ,  G06V10/82 ,  G06V10/24 ,  G06V10/32 ,  G06V10/764 ,  G06V10/766 ,  G06V10/80 ,  G06V10/26 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种基于语义分割和关键点检测的叶片相似度度量方法及装置，包括：对采集到的叶片图像进行标注，得到标注好的叶片图像；将所述标注好的叶片图像输入至预先设立好的融合网络模型中进行训练，得到训练好的融合网络模型，并获得叶片图像的轮廓信息和两端端点信息；所述融合网络模型是使用ResNet作为骨干网络提取输入图像的特征信息，包括Mask R‑CNN分支和Simple Baselines分支；根据所述叶片图像的轮廓信息和两端端点信息，对叶片图像进行尺度归一化，得到归一化的叶片图像；对所述尺度归一化的叶片图像进行配准对齐，并计算相似度。本发明通过获取叶片轮廓信息以及叶柄点和叶尖点信息并将其分别进行配准对齐，从而提高了相似度的准确率。

公开(公告)号：CN115439864A

公开(公告)日：2022-12-06

申请号：CN202210980808.5

申请日：2022-08-16

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 郭玉彬 ,  周哲帆 ,  李西明 ,  薛振豪 ,  喻珺岩 ,  李必政 ,  高月芳 ,  蔡奕腾 ,  文向 ,  陈怡薇 ,  李大志 ,  蔡润基 ,  赖钿钿

IPC: G06V30/19 ,  G06V30/148 ,  G06V30/146 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种水表读数识别方法、系统、计算机设备及存储介质，所述方法包括：获取水表表盘图像；根据水表表盘图像，得到多个小读数表盘图像；对每个小读数表盘图像进行排序；根据排序后的每个小读数表盘图像，得到小读数表盘图像列表，所述小读数表盘图像列表由图像矫正后的每个小读数表盘图像及其序号组成；将小读数表盘图像列表输入训练好的读数识别模型，得到多个读数识别结果；基于每个读数识别结果，根据修正条件，得到待计算数组；根据待计算数组，计算最终读数。本发明根据前后表盘的关联关系，自动修正小读数表盘的读数识别结果存在错误的情况，减少误差，提高读数准确率。