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公开(公告)号:CN115346119A
公开(公告)日:2022-11-15
申请号:CN202210975842.3
申请日:2022-08-15
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06V20/10
Abstract: 本发明涉及水文技术领域,具体涉及一种基于数字高程模型的数字河网提取方法;本发明获取探究区域所拍摄的影像数据和数字高程模型数据,再根据所获取的影像数据,从中提取出所需要的水文地貌要素,将水文地貌要素转换为栅格数据,对栅格所持有的水量进行分配,根据预设阈值及每个栅格的汇流面积值,来确定待提取区域中的流域河网,所提供的方法,提取结果较更为合理准确,提高了河网水系的提取质量。
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公开(公告)号:CN115688435A
公开(公告)日:2023-02-03
申请号:CN202211370262.8
申请日:2022-11-03
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06F30/20 , G06F30/18 , G06F16/29 , G06F113/08
Abstract: 一种基于数字高程模型DEM对流域洼地处理方法,登录地理空间数据云网络平台获取对象流域数字高程数据DEM,作为流域模拟的原始数据;将数字高程数据导入BTOPMC网格分布式水文模型系统,对原始DEM数据填洼处理,生成数字高程数据文件;基于填洼高程数据文件,获得对象流域各网格上水流方向,生成流域网格流向数据文件,检查并捕捉出现对流网格;基于填洼高程、流域网格流向数据文件,以捕捉到的对流网格为疏浚源头,用公式疏浚处理,生成疏浚高程数据文件;基于汇水面积数据确定合适的阈值进行流域水系特征提取,利用ArcGIS软件绘制流域范围、标记疏浚河道,形成河网水系。本发明提高流域水系特征提取精度,属于地学领域。
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