公开(公告)号：CN116343001A

公开(公告)日：2023-06-27

申请号：CN202310066178.5

申请日：2023-02-06

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 欧健斌 ,  王金凤 ,  成海艳 ,  招奕钧 ,  龚浩强 ,  张子聪

IPC: G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/096 ,  G06V10/764

Abstract: 本发明公开了一种面向植物病害分类的动态交互知识蒸馏轻量级方法，该方法包括以下步骤：S1：预训练两个轻量级resnet模型，得到两个的原始教师模型，其中，其中，预训练的损失函数为(1)式：y表示标签值，ytrain表示模型对图片的分类结果；S2：输入植物病害图片到教师模型中，教师模型就会输出标签中每个病害为图片中植物所患病害的一列对应系数。使用两个轻量级模型相互进行多教师知识蒸馏，使知识蒸馏的过程不必耗费大量的时间和资源去训练大规模的教师模型；此外本发明还创新性地使用动态更新教师模型的方法，让训练过程中性能更好的模型替换原有的教师模型，使得学生模型有更好的学习目标，以此来达到更高的准确率。