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发明公开
基于高维多目标优化的商品推荐方法、装置、设备及介质审中-实审

公开(公告)号：CN117893274A

公开(公告)日：2024-04-16

申请号：CN202311755526.6

申请日：2023-12-19

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 杨磊 , 张原野 , 曹嘉乐 , 梁早清 , 徐振林 , 雷红涛

IPC: G06Q30/0601 , G06N3/006

Abstract: 本申请涉及基于高维多目标优化的商品推荐方法、装置、设备及介质，所述方法包括：线性组合三种基础推荐算法作为推荐模型使用的推荐算法；以混合推荐模型的权重为决策向量、推荐结果的准确率、召回率、多样性等评价指标为目标函数构造高维多目标优化问题，通过优化该问题提高混合推荐模型的推荐质量；设计一种基于分解的高维多目标进化算法求解构造的高维多目标优化问题，在用参考向量引导精英个体选择的基础上自适应填充种群的稀疏区域，提高了种群的多样性，从而能提供更多可选的混合权重组合。本申请能够克服单一推荐算法的局限性，生成综合质量更高的商品推荐结果。

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