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公开(公告)号：CN110689022B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN201910524954.5
申请日：2019-06-18
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开的基于叶片匹配的各株作物图像提取方法，包括以下顺序的步骤：S1、对采集的图像去除背景中的土壤和杂草背景，获得作物叶片图像；在此基础上，采用叶片距离将各图中各株作物叶片图像分离；对于单株作物可能会在不同图幅中重复出现的问题，采用基于图像拼接的方法实现图片匹配，获得各株作物在不同图幅中的列表；S2、对每株作物，通过匹配关系提取各株作物图像，统计作物株数。本发明以按行连续移动相机采集的图像为研究对象，提出了基于叶片匹配从近地面高清作物图像中提取各株作物图像方法。
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公开(公告)号：CN110659687A
公开(公告)日：2020-01-07
申请号：CN201910902901.2
申请日：2019-09-24
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于黄色诱捕板的黄曲条跳甲检测方法、介质和设备，包括获取训练样本和测试样本的黄色诱捕板图像，将黄色诱捕板图像依次进行前景图像提取、黄曲条跳甲候选区域图像的提取、颜色平滑处理、分割处理后得到目标图像以及对候选区域图像和目标图像进行特征提取；将经过这些处理的训练样本对支持向量机进行训练，得到黄曲条跳甲检测模型；再通过黄曲条跳甲检测模型对经过与训练样本相同处理的测试样本进行检测，最终得到黄曲条跳甲的数量。本发明方法可以实现对黄曲条跳甲的准确识别和计数，便于及时掌握黄曲条跳甲发生与危害的程度，为科学的田间管理提供了依据。
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公开(公告)号：CN110659687B
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN201910902901.2
申请日：2019-09-24
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于黄色诱捕板的黄曲条跳甲检测方法、介质和设备，包括获取训练样本和测试样本的黄色诱捕板图像，将黄色诱捕板图像依次进行前景图像提取、黄曲条跳甲候选区域图像的提取、颜色平滑处理、分割处理后得到目标图像以及对候选区域图像和目标图像进行特征提取；将经过这些处理的训练样本对支持向量机进行训练，得到黄曲条跳甲检测模型；再通过黄曲条跳甲检测模型对经过与训练样本相同处理的测试样本进行检测，最终得到黄曲条跳甲的数量。本发明方法可以实现对黄曲条跳甲的准确识别和计数，便于及时掌握黄曲条跳甲发生与危害的程度，为科学的田间管理提供了依据。
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公开(公告)号：CN110689022A
公开(公告)日：2020-01-14
申请号：CN201910524954.5
申请日：2019-06-18
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开的基于叶片匹配的各株作物图像提取方法，包括以下顺序的步骤：S1、对采集的图像去除背景中的土壤和杂草背景，获得作物叶片图像；在此基础上，采用叶片距离将各图中各株作物叶片图像分离；对于单株作物可能会在不同图幅中重复出现的问题，采用基于图像拼接的方法实现图片匹配，获得各株作物在不同图幅中的列表；S2、对每株作物，通过匹配关系提取各株作物图像，统计作物株数。本发明以按行连续移动相机采集的图像为研究对象，提出了基于叶片匹配从近地面高清作物图像中提取各株作物图像方法。
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