公开(公告)号：CN110889420A

公开(公告)日：2020-03-17

申请号：CN201811045964.2

申请日：2018-09-07

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 张雷 ,  曾瑞儿 ,  侯晓雷 ,  尉婧 ,  候雪蓥 ,  王帅彬 ,  陈婷婷 ,  陈勇

IPC: G06K9/62

Abstract: 本发明实施例提供了一种植物类别识别方法及系统，在获取目标区域内目标植物在特征波长处的光谱数据后，将特征波长处的光谱数据作为输入项，输入至预设贝叶斯判别模型，由预设贝叶斯判别模型对光谱数据进行识别，进而输出目标植物所属的类别。该方法采用光谱技术与预设贝叶斯判别模型相结合的方法识别目标植物，分析结果可靠，为精确识别农田中杂草以便针对性施用除草剂提供了技术支持。同时，由于仅仅利用目标植物在特征波长处的的光谱数据，大大减小了数据获取的难度，提高了识别的速度。

公开(公告)号：CN110879953A

公开(公告)日：2020-03-13

申请号：CN201811039681.7

申请日：2018-09-06

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 张雷 ,  曾瑞儿 ,  侯晓雷 ,  候雪蓥 ,  尉婧 ,  陈婷婷 ,  王帅彬 ,  陈勇

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明实施例提供了一种植物类别识别方法及系统，植物类别识别方法在获取目标区域内目标植物在目标特征波段内的光谱数据后，将目标特征波段内的光谱数据作为输入项，输入至目标支持向量机，由目标支持向量机对光谱数据进行识别，进而输出目标植物所属的类别。该方法及系统采用光谱技术与支持向量机相结合的方法识别目标植物所属的类别，分析结果可靠，为精确识别农田中杂草以便针对性施用除草剂提供了技术支持。