公开(公告)号：CN107145821A

公开(公告)日：2017-09-08

申请号：CN201710177154.1

申请日：2017-03-23

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 李康顺 ,  黄鸿涛 ,  郑泽标 ,  陆誉升 ,  冯思聪 ,  邓坚

IPC: G06K9/00 ,  G06T7/45

CPC classification number: G06K9/00778 ,  G06T7/45 ,  G06T2207/30196

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的人群密度检测方法和系统，检测方法步骤如下：首先通过背景学习得到背景图像信息，然后通过背景图像信息提取各帧图像的目标前景图像。通过已提取出目标前景图像且属于低密度人群等级的图像建立低密度人群模型，通过已提取出目标前景图像且属于高密度人群等级的图像建立高密度人群模型；针对需要检测人群密度的各帧图像，首先输入至低密度人群模型，当低密度人群模型获取到人群数量结果未超过一定值时，则根据人群数量判断出人群密度等级，当低密度人群模型获取到人群数量结果超过一定值时，则将图像输入至高密度人群模型，通过高密度人群模型判断出人群密度。具有检测精度高，计算量小的优点。