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公开(公告)号：CN106447238A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610985017.6
申请日：2016-10-24
申请人： 华北电力科学研究院有限责任公司 , 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网公司
CPC分类号： G06Q10/06315 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供了一种适应风电接入的深度调峰需求评估方法，其中，该方法包括：基于Copula函数构造网供负荷和风电功率的联合概率密度函数；根据所述联合概率密度函数计算等效网供负荷的概率密度函数；根据所述概率密度函数和常规机组最小技术出力计算弃风电量；根据风电理论电量和所述弃风电量评估常规机组深度调峰需求。本发明充分考虑了负荷和风电功率的相关性，有效提高了对深度调峰需求评估的准确性和适应性。
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公开(公告)号：CN106446571B
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201610877577.X
申请日：2016-10-08
申请人： 华北电力科学研究院有限责任公司 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 国网冀北电力有限公司 , 国家电网公司
摘要： 本发明提供了一种风电场功率预测的误差评价方法，该方法包括：根据风电场功率预测的样本数据，计算功率预测的误差评价指标，其中，样本数据包括预测数据和实测数据；对所述误差评价指标进行主成分分析，选取有效主成分项；计算所述有效主成分项对应的权重系数；根据所述有效主成分项及其对应的权重系数，计算综合评价指标。该方法能够从多方面综合评价风电场的预测水平，并避免多重指标带来不同排名而产生的不确定性，评价更加全面准确。
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公开(公告)号：CN106447115A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610878402.0
申请日：2016-10-08
申请人： 华北电力科学研究院有限责任公司 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 国网冀北电力有限公司 , 国家电网公司
摘要： 本发明提供了一种区域电网的风电功率预测的评价方法，该方法包括：根据风电功率预测的实际功率和预测功率，计算误差评价的基础指标和区域系统指标；对所述基础指标和区域系统指标进行主成分分析，并选取有效主成分项；计算所述有效主成分项的权重系数；根据所述有效主成分项及其对应的权重系数计算综合评价指标。该方法能够从多方面综合评价区域电网的风电功率预测水平，并避免多重指标带来不同排名而产生的不确定性，能够对区域电网的风电场功率预测水平进行科学、合理、有效的综合评价。
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公开(公告)号：CN106446571A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610877577.X
申请日：2016-10-08
申请人： 华北电力科学研究院有限责任公司 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 国网冀北电力有限公司 , 国家电网公司
IPC分类号： G06F19/00
CPC分类号： G06F19/00
摘要： 本发明提供了一种风电场功率预测的误差评价方法，该方法包括：根据风电场功率预测的样本数据，计算功率预测的误差评价指标，其中，样本数据包括预测数据和实测数据；对所述误差评价指标进行主成分分析，选取有效主成分项；计算所述有效主成分项对应的权重系数；根据所述有效主成分项及其对应的权重系数，计算综合评价指标。该方法能够从多方面综合评价风电场的预测水平，并避免多重指标带来不同排名而产生的不确定性，评价更加全面准确。
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公开(公告)号：CN108268963B
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN201611261697.3
申请日：2016-12-30
申请人： 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网冀北电力有限公司
发明人： 孙荣富 , 朱想 , 周海 , 王东升 , 崔方 , 程序 , 于炳霞 , 王知嘉 , 周强 , 丁煌 , 陈卫东 , 王若阳 , 牧晶 , 王靖然 , 李登宣 , 彭佩佩 , 居蓉蓉 , 丛从
摘要： 本发明提供了一种自修正检验的光伏功率短期预测方法，该方法包括：近地面短波辐射的预测、数据整编、辐射‑功率关系率定、模型再训练检验的判定和短期功率预测的输出。本发明提供的方法解决了光伏电站数据质量较差情况下的光伏短期功率预测的问题，如缺少实测气象监测数据，光伏电站气象条件突变，光伏组件附尘等情况。本发明提供的技术方案只需将高精度的数值天气预报WRF模式生产的近地面短波辐射和光伏电站的实测功率数据做为预测模型的输入，再通过一系列的矫正和预测评估，逐次优化，提高了光伏短期预测模型的精度。实验结果表明，该算法具有很好的普适性，能够很好的用于不同区域光伏电站的光伏短期功率的预测。
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公开(公告)号：CN104503977B
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201410690287.5
申请日：2014-11-27
申请人： 国家电网公司 , 国网冀北电力有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC分类号： G06F16/21
摘要： 本发明公开了一种用于电力SCADA系统的一二次信息模型共享系统，包括CIM模型、SCD模型和模型映射器，还包括映射字典。该映射字典定义CIM模型与SCD模型的映射对应关系；模型映射器设置在CIM模型与SCD模型之间，当请求方向应答方发出请求时，模型映射器读取映射字典的配置信息，并将信息送至应答方；将应答方的返回信息传送至请求方。利用本发明，可以解决使用IEC 61850标准或IEC61970标准的系统之间信息交互的问题，将站端的信息模型及实例维护结果直接共享至调度端，可以避免调度人员的重复工作，提高工作效率。
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公开(公告)号：CN107482692B
公开(公告)日：2020-03-31
申请号：CN201710692543.8
申请日：2017-08-14
申请人： 清华大学 , 国网冀北电力有限公司 , 国家电网公司
摘要： 本发明涉及一种风电场有功控制的方法、装置及系统。其中方法包括以下步骤：获取每一风电机组的有功调控能力；依据所述有功调控能力对所述多个风电机组排序，得到有功调控能力排序结果；根据所述风电机组的超短期功率预测值及有功调控指令的完成比例，将所述多个风电机组分类，得到分类结果；以及按照多个风电机组的分类结果和有功调控能力排序结果，调整各个风电机组的有功出力。其对风电机组的调控顺序根据运行参数客观判断，受主观影响小，而且根据客观条件判断，能够对最适合调控的风电机组优先进行调控，减少风电机组动作次数，减少机械损失，并能快速满足风电场调控目的，工作效率高。
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公开(公告)号：CN105391049B
公开(公告)日：2018-10-09
申请号：CN201510685512.0
申请日：2015-10-20
申请人： 国网冀北电力有限公司 , 国家电网公司 , 北京清大高科系统控制有限公司
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明涉及一种考虑概率分布的电网参数估计方法，属于电力系统调度自动化领域；该方法包括：以15分钟为周期获取电网最新的模型和实时数据，调用电网参数辨识计算软件，辨识并估计电网设备参数；将该断面下的设备参数估计结果代入到电网计算参数中，重新完成状态估计计算；计算参数估计值代入前后量测大误差点数差值，将结果保存到数据库中。以时间为索引获取当天某个设备的可信的参数估计结果，计算该设备参数估计日可用率；设定设备原值的0‑2倍为统计区间，以设定的设备原值的5％为统计间隔范围，统计估计值在每个区间概率分布和平均的量测不合格点差值。计算每个统计区间的参数值概率优化目标，给出设备的参数估计值。该方法提高了电网设备参数估计准确性。
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公开(公告)号：CN104468606B
公开(公告)日：2018-10-09
申请号：CN201410814597.3
申请日：2014-12-24
申请人： 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 全球能源互联网研究院 , 国网冀北电力有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于电力生产控制类系统的可信连接系统和方法，所述系统由访问请求者、访问控制器和裁决管理器构成；其逻辑层次为完整性度量层、可信评估层和网络访问控制层；所述访问请求者包括：网络访问请求者、可信客户端和第一完整性收集者；所述访问控制器包括，网络访问控制者、可信服务器和第二完整性收集者；所述裁决管理器包括，认证管理者，可信评估者和完整性校验者；所述裁决管理器包括：配置管理模块、用户身份认证模块、平台身份认证模块、动态度量认证模块和认证数据保护模块；该动态度量等可信计算技术，保证了系统中连接对象的可信，防止违规外联、非法篡改业务进程，有效防御病毒在网络中的扩散，提高了系统业务的安全性。
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公开(公告)号：CN108268963A
公开(公告)日：2018-07-10
申请号：CN201611261697.3
申请日：2016-12-30
申请人： 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网冀北电力有限公司
发明人： 孙荣富 , 朱想 , 周海 , 王东升 , 崔方 , 程序 , 于炳霞 , 王知嘉 , 周强 , 丁煌 , 陈卫东 , 王若阳 , 牧晶 , 王靖然 , 李登宣 , 彭佩佩 , 居蓉蓉 , 丛从
摘要： 本发明提供了一种自修正检验的光伏功率短期预测方法，该方法包括：近地面短波辐射的预测、数据整编、辐射-功率关系率定、模型再训练检验的判定和短期功率预测的输出。本发明提供的方法解决了光伏电站数据质量较差情况下的光伏短期功率预测的问题，如缺少实测气象监测数据，光伏电站气象条件突变，光伏组件附尘等情况。本发明提供的技术方案只需将高精度的数值天气预报WRF模式生产的近地面短波辐射和光伏电站的实测功率数据做为预测模型的输入，再通过一系列的矫正和预测评估，逐次优化，提高了光伏短期预测模型的精度。实验结果表明，该算法具有很好的普适性，能够很好的用于不同区域光伏电站的光伏短期功率的预测。
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