公开(公告)号：CN109213260A

公开(公告)日：2019-01-15

申请号：CN201710548994.4

申请日：2017-07-07

Applicant: 华北电力大学(保定)

Inventor： 盛四清 ,  黄青青

IPC: G05F1/67

CPC classification number: G05F1/67

Abstract: 本发明公开了一种新型模糊控制的改进变步长最大功率跟踪方法。针对常规MPPT方法无法同时满足瞬态响应速度和稳态精度的要求，提出一种新型模糊控制的改进变步长方法。该方法将模糊控制与新型变步长算法相结合，以变步长算法的步长函数和判断方程作为模糊控制的输入变量。当工作点位于最大功率点时，变步长算法的步长函数以及判断方程同时收敛为零，双重具有收敛特性的输入变量以及在模糊控制规则中更加细致的分割步长使得系统的稳态性能和动态性能得到极大的改善。在Matlab/Simulink搭建仿真模型，仿真验证所提算法的有效性。

公开(公告)号：CN109217354A

公开(公告)日：2019-01-15

申请号：CN201710548993.X

申请日：2017-07-07

Applicant: 华北电力大学(保定)

Inventor： 盛四清 ,  黄青青

IPC: H02J3/38 ,  G06N3/00

Abstract: 本发明公开了一种基于粒子群优化算法的微电网经济调度方法。粒子群优化算法充分利用自身经验和群体经验调整粒子自身的状态，可以有效的对系统参数进行优化。其优势在于求解一些连续函数的优化问题。针对上述情况，将粒子群优化算法应用于微电网的经济调度研究中。首先建立微电源的数学模型，然后按照调度准则考虑微电网的运行经济指标及相关约束，建立微电网的经济调度模型，提出经济优化调度策略。根据各项约束条件，编写了基于粒子群优化算法的微电网经济调度程序，算例结果表明将该算法应用于微电网的经济调度中能有效合理的分配微电源的出力情况，实现经济调度。