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公开(公告)号:CN111969657B
公开(公告)日:2022-11-25
申请号:CN202010870012.5
申请日:2020-08-26
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 一种基于谈判博弈的多能源站系统经济优化运行方法,对能源站内的设备和储能站内储能设备分别进行稳态建模,得到能源站内的能流关系和能量转化关系;将多个能源站与储能站作为两个博弈参与者,分别以多个能源站的日运行费用和储能站的日效益作为各自的效用函数,构建多个能源站和储能站的谈判博弈模型,并综合考虑多个能源站、储能站和能源网的约束条件;将储能站的效用函数和多个能源站的效用函数转化为单目标优化模型,利用Yalmip+Cplex对单目标优化模型进行求解,得到帕累托前沿,并代入多个能源站和储能站的谈判博弈模型,验证基于谈判博弈的多能源站系统经济优化运行方法的正确性和有效性。本发明充分发挥储能系统在多能源站协调优化中的灵活性的作用。
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公开(公告)号:CN114006379A
公开(公告)日:2022-02-01
申请号:CN202111412786.4
申请日:2021-11-25
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 一种基于动‑静无功置换机制的双时间尺度电压控制方法:搭建长时间尺度电压控制模型,以所有时刻点跟踪控制的中枢节点电压偏差最小为目标函数,将电网运行潮流约束、电容器组调节性能约束以及节点运行电压约束为约束条件;搭建短时间尺度滚动优化模型,以预测窗内n个时刻点电压预计控制偏差最小为目标函数,将考虑静止无功发生器出力下限和上限约束、爬坡约束以及电网运行电压约束为约束条件;采用基于模型预测控制的滚动优化控制方法求解短时间尺度滚动优化模型;搭建动‑静无功置换模型;确定动‑静无功置换过程中电容器补偿节点投切顺序以及静止无功发生器补偿节点承担功率缺额的先后次序。本发明能够适应多种电压波动场景,有着较高电压控制精度。
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公开(公告)号:CN114006379B
公开(公告)日:2023-08-15
申请号:CN202111412786.4
申请日:2021-11-25
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 一种基于动‑静无功置换机制的双时间尺度电压控制方法:搭建长时间尺度电压控制模型,以所有时刻点跟踪控制的中枢节点电压偏差最小为目标函数,将电网运行潮流约束、电容器组调节性能约束以及节点运行电压约束为约束条件;搭建短时间尺度滚动优化模型,以预测窗内n个时刻点电压预计控制偏差最小为目标函数,将考虑静止无功发生器出力下限和上限约束、爬坡约束以及电网运行电压约束为约束条件;采用基于模型预测控制的滚动优化控制方法求解短时间尺度滚动优化模型;搭建动‑静无功置换模型;确定动‑静无功置换过程中电容器补偿节点投切顺序以及静止无功发生器补偿节点承担功率缺额的先后次序。本发明能够适应多种电压波动场景,有着较高电压控制精度。
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公开(公告)号:CN111969657A
公开(公告)日:2020-11-20
申请号:CN202010870012.5
申请日:2020-08-26
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 一种基于谈判博弈的多能源站系统经济优化运行方法,对能源站内的设备和储能站内储能设备分别进行稳态建模,得到能源站内的能流关系和能量转化关系;将多个能源站与储能站作为两个博弈参与者,分别以多个能源站的日运行费用和储能站的日效益作为各自的效用函数,构建多个能源站和储能站的谈判博弈模型,并综合考虑多个能源站、储能站和能源网的约束条件;将储能站的效用函数和多个能源站的效用函数转化为单目标优化模型,利用Yalmip+Cplex对单目标优化模型进行求解,得到帕累托前沿,并代入多个能源站和储能站的谈判博弈模型,验证基于谈判博弈的多能源站系统经济优化运行方法的正确性和有效性。本发明充分发挥储能系统在多能源站协调优化中的灵活性的作用。
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公开(公告)号:CN113807029B
公开(公告)日:2022-07-29
申请号:CN202111217697.4
申请日:2021-10-19
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G06F30/27 , H02J3/18 , H02J3/24 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 一种基于深度强化学习的双时间尺度电网电压优化方法,包括:分别对双时间尺度方法中的长时间尺度间隔和短时间尺度间隔进行划分;基于DQN算法进行长时间尺度电网电压优化,得到长时间尺度并联电容器组投切计划;基于DDPG算法进行短时间尺度无功电压优化,得到短时间尺度连续无功补偿装置出力计划。本发明实现各类无功补偿装置的优势互补,具备更强的无功电压优化能力,可在一天内各优化时刻点对电容器投切计划进行统筹安排,有效实现快速优化。
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公开(公告)号:CN112600218A
公开(公告)日:2021-04-02
申请号:CN202011377829.5
申请日:2020-11-30
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 一种含光伏储能系统的电网无功电压多时间尺度优化控制方法,包括:根据电容器、静止无功补偿器和光伏储能系统无功调节时间的不同,将电网无功电压优化控制分为日前优化与日内优化两部分;根据日前电压预测值进行时段划分,建立日前无功电压分时优化模型;根据光照强度进行时段划分,建立日内无功出力分配模型,求解光伏储能系统和静止无功补偿器的无功出力。本发明将动态无功优化问题转化为各时段静态无功优化问题,简化了问题的复杂度,而且可以大大减小电容器投切次数。本发明既可以保证白昼光伏系统输出最大有功功率,又能在夜晚或阴天利用光伏系统无功出力调节电网电压。
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公开(公告)号:CN112600218B
公开(公告)日:2022-07-29
申请号:CN202011377829.5
申请日:2020-11-30
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 一种含光伏储能系统的电网无功电压多时间尺度优化控制方法,包括:根据电容器、静止无功补偿器和光伏储能系统无功调节时间的不同,将电网无功电压优化控制分为日前优化与日内优化两部分;根据日前电压预测值进行时段划分,建立日前无功电压分时优化模型;根据光照强度进行时段划分,建立日内无功出力分配模型,求解光伏储能系统和静止无功补偿器的无功出力。本发明将动态无功优化问题转化为各时段静态无功优化问题,简化了问题的复杂度,而且可以大大减小电容器投切次数。本发明既可以保证白昼光伏系统输出最大有功功率,又能在夜晚或阴天利用光伏系统无功出力调节电网电压。
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公开(公告)号:CN113807029A
公开(公告)日:2021-12-17
申请号:CN202111217697.4
申请日:2021-10-19
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G06F30/27 , H02J3/18 , H02J3/24 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 一种基于深度强化学习的双时间尺度电网电压优化方法,包括:分别对双时间尺度方法中的长时间尺度间隔和短时间尺度间隔进行划分;基于DQN算法进行长时间尺度电网电压优化,得到长时间尺度并联电容器组投切计划;基于DDPG算法进行短时间尺度无功电压优化,得到短时间尺度连续无功补偿装置出力计划。本发明实现各类无功补偿装置的优势互补,具备更强的无功电压优化能力,可在一天内各优化时刻点对电容器投切计划进行统筹安排,有效实现快速优化。
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