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公开(公告)号:CN118449140B
公开(公告)日:2024-09-20
申请号:CN202410888806.2
申请日:2024-07-04
Applicant: 温州电力建设有限公司 , 华北电力大学(保定) , 国网浙江省电力有限公司温州供电公司 , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本申请涉及有源配电网规划技术领域,公开了一种风光储多目标电源选址定容预测系统及方法,其系统包括:数据获取模块,用于获取电网数据;风光储选址定容模型模块,用于根据火力发电厂碳交易的碳配额和由火风光储联合供电的供电策略,结合预设的经济性目标函数和预设的稳定性目标函数,构建风光储多目标选址定容模型,并设定第一约束条件;训练模块,用于训练风光储多目标选址定容模型,并通过NSGA‑Ⅱ算法结合PSO算法,优化风光储多目标选址定容模型;预测模块,用于预测得到风光储电源选址定容策略。本申请具有在保证配电网平稳运行与经济性的同时,优化风光储电源选址与容量配置,改善选址定容效率与精度的效果。
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公开(公告)号:CN117875603A
公开(公告)日:2024-04-12
申请号:CN202311676739.X
申请日:2023-12-07
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F17/10 , G06N20/00 , G06F18/214 , G06F18/10 , H02J3/00
Abstract: 本公开的实施例提供了基于功率损耗的飞轮阵列功率匹配协同优化方法及装置,应用于物理储能技术领域。所述方法包括根据各飞轮单体的指令输出功率与实际输出功率分别构建各飞轮单体指令输出功率预测模型;通过潮流计算获取飞轮阵列功率匹配需求值;根据所述飞轮阵列功率匹配需求值,基于黑寡妇算法为各飞轮单体分配实际需求输出功率;将各飞轮单体实际需求输出功率输入所述各飞轮单体指令输出功率预测模型,获取各飞轮单体预测指令输出功率;根据各飞轮单体预测指令输出功率获取各飞轮单体输出的实际功率。以此方式,可以减少飞轮阵列的功率损耗与寿命损耗,实现飞轮阵列功率匹配协同优化调度,有效提升电网稳定性与调度效率。
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公开(公告)号:CN116885795A
公开(公告)日:2023-10-13
申请号:CN202310737372.1
申请日:2023-06-20
Applicant: 华北电力大学(保定) , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院
IPC: H02J3/46 , H02J3/32 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本公开的实施例提供了一种微电网源网荷储协同调度方法、装置、设备以及存储介质,应用于微电网运行分析技术领域。该方法包括:获取微电网的历史运行数据;采用战争策略优化算法,根据历史运行数据对微电网源网荷储协同调度模型进行求解;根据求解结果生成微电网源网荷储协同调度策略;根据微电网源网荷储协同调度策略,对微电网进行源网荷储协同调度。以此方式,可以基于微电网的历史运行数据,在源‑网‑荷‑储多能源要素协同作用下,生成微电网源网荷储协同调度策略,并在此基础上对微电网进行源网荷储协同调度,从而最大程度上促进可再生能源的高效消纳,减小碳排放,保证用户用电质量。
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公开(公告)号:CN118449140A
公开(公告)日:2024-08-06
申请号:CN202410888806.2
申请日:2024-07-04
Applicant: 温州电力建设有限公司 , 华北电力大学(保定) , 国网浙江省电力有限公司温州供电公司 , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本申请涉及有源配电网规划技术领域,公开了一种风光储多目标电源选址定容预测系统及方法,其系统包括:数据获取模块,用于获取电网数据;风光储选址定容模型模块,用于根据火力发电厂碳交易的碳配额和由火风光储联合供电的供电策略,结合预设的经济性目标函数和预设的稳定性目标函数,构建风光储多目标选址定容模型,并设定第一约束条件;训练模块,用于训练风光储多目标选址定容模型,并通过NSGA‑Ⅱ算法结合PSO算法,优化风光储多目标选址定容模型;预测模块,用于预测得到风光储电源选址定容策略。本申请具有在保证配电网平稳运行与经济性的同时,优化风光储电源选址与容量配置,改善选址定容效率与精度的效果。
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公开(公告)号:CN117154730A
公开(公告)日:2023-12-01
申请号:CN202310745847.1
申请日:2023-06-21
Applicant: 华北电力大学(保定) , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本公开的实施例提供了一种基于改进遗传算法的源网荷储协同调度求解方法和装置,应用于有源配电网运行分析技术领域。所述方法包括能够获取微电网群系统模型中能源发电单元、能源存储单元和负载单元的历史数据;再将历史数据和预设遗传参数输入预设遗传算法模型,基于预设约束规则输出预设目标函数的最优值。以此方式,可以根据求解出的储能装置在最优调度方案下的充放电功率以及风力发电和光伏发电在最优调度方案下的发电功率完成微电网群经济调度,从而进行源网荷储协同调度,达到实现可再生能源的高效消纳,降低配电网运行成本并保证配电网平稳运行的效果。
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