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公开(公告)号：CN113111579A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110370086.7
申请日：2021-04-02
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G06F30/27 , G06F30/30 , G06N3/04 , G06N3/08 , G01R31/378 , G01R31/367
Abstract: 本发明公开了一种自适应天牛须优化神经网络的锂电池等效电路模型参数辨识方法。它包括以下步骤：(1)建立锂离子电池的二阶PNGV等效电路模型；(2)利用电池混合脉冲功率特性测试方法对锂电池进行充放电试验，得到响应曲线，并计算不同荷电状态下等效电路模型的参数，包括开路电压、电池内阻、电化学极化电阻、电化学极化电容、浓度差极化电阻、浓度差极化电容；(3)对等效电路模型参数数据进行归一化处理，得到神经网络训练所需要的输入输出数据集；(4)构建锂离子电池的神经网络辨识系统；(5)确定自适应天牛须算法的适应度函数，并利用自适应天牛须算法获取网络的最优初始权值和阈值；(6)对天牛须优化的神经网络辨识系统进行训练，建立锂离子电池参数辨识器，用于辨识锂离子电池的等效电路模型参数，进而计算锂离子电池的端电压。本发明考虑了锂离子电池的非线性特征，利用自适应天牛须优化的神经网络，能够有效地对锂电池等效电路模型参数进行辨识，可以缩短神经网络训练所需的迭代次数，并且提高了锂离子电池等效电路模型的精度。
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公开(公告)号：CN113300388B
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202110676269.1
申请日：2021-06-11
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明公开了一种基于改进旋转门算法的风电功率波动平抑方法。它包括以下步骤：利用自适应天牛须算法寻找旋转门算法的全局最优压缩偏移量；利用改进旋转门算法和线性插值方法获取风电功率初步特征趋势；在特征时刻及实际风电功率突变时刻对初步特征趋势进行实时修正；将储能系统分为电池组1和电池组2，电池组1平抑修正后特征趋势与实际风电功率之间的偏差，电池组2平抑修正后特征趋势与风电并网功率指令之间的偏差。本发明完成了风电特征趋势的初步提取及实时修正，并对储能系统进行分组，在有效平抑风电波动的同时降低了电池储能的寿命损耗，提高了储能系统运行的经济性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113111579B
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202110370086.7
申请日：2021-04-02
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G06F30/27 , G06F30/30 , G06N3/04 , G06N3/08 , G01R31/378 , G01R31/367
Abstract: 模型参数进行辨识，可以缩短神经网络训练所需本发明公开了一种自适应天牛须优化神经 的迭代次数，并且提高了锂离子电池等效电路模网络的锂电池等效电路模型参数辨识方法。它包 型的精度。括以下步骤：(1)根据锂离子电池的二阶PNGV等效电路模型，确定出待辨识的参数，进一步根据基尔霍夫定律得到端电压计算公式；(2)利用电池混合脉冲功率特性测试方法对锂电池进行充放电试验，得到响应曲线，并计算不同荷电状态下等效电路模型的参数，包括开路电压、电池内阻、电化学极化电阻、电化学极化电容、浓度差极化电阻、浓度差极化电容；(3)对等效电路模型参数数据进行归一化处理，得到神经网络训练所需要的输入输出数据集；(4)构建锂离子电池的神经网络辨识系统；(5)确定自适应天牛须算法的适应度函数，并利用自适应天牛须算法获取网络的最优初始权值和阈值；(6)对天牛须优化的神经网络辨识系统进行训练，建立锂离子电池参数辨识器，用于辨识锂离子电池的等效电路模型参
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公开(公告)号：CN114429409A
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202210046012.2
申请日：2022-01-06
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明公开了一种优化旋转门算法的储能型风电场爬坡事件检测方法。它包括以下步骤：设计储能型风电场爬坡事件判断标准；对天牛群算法进行改进，并利用其搜索旋转门算法的最优门宽；利用优化旋转门算法提取风电功率特征数据点；采用四点法处理特征数据点以去除“凸起”；将四点法处理后的相邻两个特征数据点视为一个风电特征时段，并对其分类、编码、合并；根据爬坡事件判断标准检测合并后的风电特征时段是否发生爬坡事件。本发明提取了风电特征数据点，设计了风电特征时段合并方法，给出了储能型风电场爬坡事件判断标准，从而能够有效地检测储能型风电场发生的爬坡事件，提高了风电爬坡事件的检测效果。
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公开(公告)号：CN114662904A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210281070.3
申请日：2022-03-12
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明公开了基于功率指令特征时段提取的电池储能调节性能评价方法。它包括以下步骤：(1)设计自适应步长公式以加快天鹰算法的收敛速度；(2)利用改进天鹰算法寻找旋转门算法的全局最优压缩偏移量；(3)基于寻优结果，利用改进旋转门算法提取储能系统功率调节指令的特征趋势，进而将其划分为多个特征时段；(4)设计储能系统调节性能的评价方法，并将其用于BESS调节性能评价。本发明设计了改进天鹰算法优化的旋转门算法，可提取储能系统功率调节指令的特征趋势，进而可功率调节指令划分为多个特征时段。设计了储能系统调节性能的评价方法，能够对不同类型和不同规模的储能电站调节特性进行有效评价。
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公开(公告)号：CN113300388A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110676269.1
申请日：2021-06-11
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明公开了一种基于改进旋转门算法的风电功率波动平抑方法。它包括以下步骤：利用自适应天牛须算法寻找旋转门算法的全局最优压缩偏移量；利用改进旋转门算法和线性插值方法获取风电功率初步特征趋势；在特征时刻及实际风电功率突变时刻对初步特征趋势进行实时修正；将储能系统分为电池组1和电池组2，电池组1平抑修正后特征趋势与实际风电功率之间的偏差，电池组2平抑修正后特征趋势与风电并网功率指令之间的偏差。本发明完成了风电特征趋势的初步提取及实时修正，并对储能系统进行分组，在有效平抑风电波动的同时降低了电池储能的寿命损耗，提高了储能系统运行的经济性。
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公开(公告)号：CN114944682A
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202210497209.8
申请日：2022-04-23
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明公开了一种基于均衡控制的双电池组储能系统双层功率分配方法。它包括以下步骤：初始时刻依据电池单元健康状态和荷电状态将其分组，运行中在荷电状态越限时刻切换电池组充/放电状态；依据充电组优先响应充电功率、放电组优先响应放电功率的原则完成电池储能系统上层功率分配；计算电池组的健康状态不均衡度，进而分别确定两个电池组内部的功率分配模式；计算电池组电池单元的不均衡指数，并依据确定的功率分配模式和不均衡指数将电池组的功率调节指令分配给组内的电池单元。本发明对电池单元分组以减少其寿命损耗，使用健康状态和荷电状态均衡控制方法进行功率分配，实现了电池单元的健康状态均衡及荷电状态均衡，进一步延长了使用寿命。
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