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公开(公告)号：CN110398650A
公开(公告)日：2019-11-01
申请号：CN201910717685.4
申请日：2019-08-05
Applicant: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于k-邻近SMOTE和深度学习的变压器故障诊断方法，包括对初始不平衡样本集做预处理、DNN神经网络训练、诊断测试步骤。本发明在进行插值前，先对少数类样本进行聚类，以聚类划分的区域进行插值，避免了在插入数据的过程中由于存在泛化性而导致数据分布边缘化以及模糊正负类边界的问题；生成的插值在簇心和原始少数类样本点的连线上，这样就不会存在数据分布边缘化的情况，改善了诊断效果。
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公开(公告)号：CN103077786B
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN201310052445.X
申请日：2013-02-18
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: H01B17/38
Abstract: 一种增强型复合绝缘子伞裙护套，它由如下质量份的原料制成：甲基乙烯基硅橡胶95-105，三氧化二铁4-6，羟基硅油4-6，硫化剂1.5-2.5，陶瓷粉58-77，氢氧化铝62-83，着色剂1-3。本发明伞裙护套中按比例添加陶瓷粉，该陶瓷粉是回收废弃陶瓷绝缘子瓷体，经粉碎加工成粉末而成。将陶瓷粉添加到伞裙护套原料中作为补强剂，全部替代白炭黑、部分替代氢氧化铝，可以提高硅橡胶的机械强度和电气性能。本发明有效利用废弃陶瓷绝缘子瓷体作为生产伞裙护套的原料，实现了资源的合理循环利用，具有良好的经济效益和环境效益。
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公开(公告)号：CN105337324A
公开(公告)日：2016-02-17
申请号：CN201410384226.6
申请日：2014-08-07
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: H02J7/00
Abstract: 本发明涉及一种当电动汽车接入配电网时的电动汽车智能充电方法，在电动汽车充电车载充电器上装有一个控制装置，该装置可获知电动汽车的充电信息，并且可以控制电动汽车充电的启停；电动汽车充电器通过插座与电网相连；充电管理系统可以通过控制装置获取电动汽车充电信息和控制电动汽车充电时间，通过与电网相连获得电网负荷等信息。电动汽车充电对配电变压器的寿命影响很大，并且会增加用户的费用，充电管理系统将用户电费最小和配电变压器寿命损失最小同时作为目标函数进行优化，通过粒子群优化程序对电动汽车的充电起始时间进行优化，减小变压器寿命损失和用户费用。
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公开(公告)号：CN110866331B
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN201911033539.6
申请日：2019-10-28
Applicant: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学(保定)
IPC: G06F30/20 , G06F119/02
Abstract: 一种电力变压器家族质量缺陷的评估方法，所述方法包括以下步骤：a.搜集变压器事务数据；b.采用Apriori算法生成频繁项目；c.得到候选K项集C(K)各项的支持度sup；d.得到频繁K项集L(K)；e.若频繁K项集L(K)为空，则执行第f步，否则返回到第c步；f.若扫描完所有块，则执行第i步，否则返回到第c步；i.将频繁项集合并；j.产生一条强关联规则；k.汇总所有强关联规则。本发明通过引入适应度函数对关联规则算法进行优化，解决了传统关联规则的置信度很高但是支持度却很低的问题；通过分块放置数组的方式提高关联规则算法的时间效率；同现有方法相比，本发明能够更加准确、高效地挖掘电力变压器家族质量缺陷信息。
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公开(公告)号：CN110333414A
公开(公告)日：2019-10-15
申请号：CN201910711762.5
申请日：2019-08-02
Applicant: 华北电力大学(保定) , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电力变压器多层次状态评估方法。首先构建了能反映故障类型与部位的变压器多层次体系，经过指标筛选后，通过求取指标劣化度并进行高斯云处理反映判据边界的不确定性；通过关联规则与变权处理得到综合权重以反映权重的不确定性；运用DSmT进行多证据融合解决评估层高冲突性与不确定性问题。最后得到该设备的故障类型、故障部位以及变压器整体所处状态。解决了变压器在评估过程中产生的不确定性问题，将故障诊断与健康评估结合，既能从宏观上看到变压器的整体健康状况，也能从细节方面发现变压器发生的故障。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110866331A
公开(公告)日：2020-03-06
申请号：CN201911033539.6
申请日：2019-10-28
Applicant: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学(保定)
IPC: G06F30/20 , G06F119/02
Abstract: 一种电力变压器家族质量缺陷的评估方法，所述方法包括以下步骤：a.搜集变压器事务数据；b.采用Apriori算法生成频繁项目；c.得到候选K项集C(K)各项的支持度sup；d.得到频繁K项集L(K)；e.若频繁K项集L(K)为空，则执行第f步，否则返回到第c步；f.若扫描完所有块，则执行第i步，否则返回到第c步；i.将频繁项集合并；j.产生一条强关联规则；k.汇总所有强关联规则。本发明通过引入适应度函数对关联规则算法进行优化，解决了传统关联规则的置信度很高但是支持度却很低的问题；通过分块放置数组的方式提高关联规则算法的时间效率；同现有方法相比，本发明能够更加准确、高效地挖掘电力变压器家族质量缺陷信息。
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公开(公告)号：CN105336998A
公开(公告)日：2016-02-17
申请号：CN201410383975.7
申请日：2014-08-07
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: H01M10/44
Abstract: 本发明涉及一种当电动汽车接入配电网的电动汽车智能充电方法，在日常所用充电器的基础上，加入充电控制管理系统，考虑用户费用和变压器寿命影响，从安全和经济两方面出发，考虑峰谷电价的不同，将用户电费最小和配电变压器寿命损失最小同时作为目标函数进行优化。本方法是一种动态循环优化方法，考虑电动汽车充电起始时间的随机性，通过优化程序自动设计出接入电网的电动汽车的最优充电倍率(充电电流)，以达到减少配电变压器的寿命损失和用户费用的目的，从而提高配电变压器的运行效率。
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公开(公告)号：CN110398650B
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN201910717685.4
申请日：2019-08-05
Applicant: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于k‑邻近SMOTE和深度学习的变压器故障诊断方法，包括对初始不平衡样本集做预处理、DNN神经网络训练、诊断测试步骤。本发明在进行插值前，先对少数类样本进行聚类，以聚类划分的区域进行插值，避免了在插入数据的过程中由于存在泛化性而导致数据分布边缘化以及模糊正负类边界的问题；生成的插值在簇心和原始少数类样本点的连线上，这样就不会存在数据分布边缘化的情况，改善了诊断效果。
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公开(公告)号：CN103254777B
公开(公告)日：2016-08-10
申请号：CN201310206162.6
申请日：2013-05-29
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: C09D183/06 , C09D183/04 , C09D5/24 , C09D7/12
Abstract: 一种超特高压线路防晕减耗涂料，它由如下质量份的原料制成：防污闪涂料21?32，补强剂 6?11，阻燃剂 5?7，交联剂 1?3，助剂1?2，催化剂 0.1?0.5，溶剂25?35，电导剂 20—30。本发明涂料使用时，选择性涂刷在输电线路存在的电晕放电点处，可以对已运行导线的电晕放电进行有效的抑制。试验表明，喷涂所述涂料后，超特高压输电导线的电晕损失功率有了明显降低，同时起晕电压升高了近20kV(由95kV升至115kV)，可见本发明涂料具有较好的防电晕效果。采用本发明涂料比起传统的防电晕技术有着成本低、易于生产、易于使用、检修维护简单、再修复力强、环境适应力强、运输及保存方便等优点。
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公开(公告)号：CN110866604A
公开(公告)日：2020-03-06
申请号：CN201911032677.2
申请日：2019-10-28
Applicant: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学(保定)
Abstract: 一种电力变压器状态监测数据的清洗方法，所述方法针对油浸式电力变压器油中气体的监测数据建立堆栈降噪自编码器，并在逐个训练堆栈降噪自编码器中的每一个自编码器之后，再进行堆叠和微调处理，得到最终的堆栈降噪自编码器数据清洗模型，最后将油浸式电力变压器油中气体的监测数据输入到堆栈降噪自编码器数据清洗模型进行处理，达到对原始数据进行降噪的目的。本发明以堆栈降噪自编码器为理论基础建立数据清理模型，同传统基于统计方法的数据清洗方式相比，该方法从数据本质特征出发，摆脱了数据指标化评判标准的束缚，能够较好地消除数据噪声，为设备状态评估和设备寿命预测等工作提供可靠的监测数据。
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