公开(公告)号：CN116105999B

公开(公告)日：2025-04-18

申请号：CN202111321077.5

申请日：2021-11-09

Applicant: 华北电力大学(保定)

Inventor： 万书亭 ,  王燕杰 ,  张雄

IPC: G01M13/021 ,  G01M13/028 ,  G01M13/045

Abstract: 本发明公开了一种基于时变工况的齿轮箱无转速计阶次跟踪方法，该方法利用变分模态分解降噪，利用同步提取变换对变转速齿轮箱振动信号时频分析，分别从齿轮箱轴承故障时域振动信号中提取故障特征频率趋势，从正常齿轮啮合调制时域振动信号中提取啮合频率时频脊线，进一步利用精细化时频脊线交叉解耦优化瞬时频率提取效果，用提取的转速曲线对变转速轴承故障信号进行阶次跟踪，从角域阶次谱中得到故障特征阶次。本发明瞬时频率估计精度高、提高了时频分辨率、改善了频率模糊现象，优化了轴承故障特征提取效果。

公开(公告)号：CN116105999A

公开(公告)日：2023-05-12

申请号：CN202111321077.5

申请日：2021-11-09

Applicant: 华北电力大学(保定)

Inventor： 万书亭 ,  王燕杰 ,  张雄

IPC: G01M13/021 ,  G01M13/028 ,  G01M13/045

Abstract: 本发明公开了一种基于时变工况的齿轮箱无转速计阶次跟踪方法，该方法利用变分模态分解降噪，利用同步提取变换对变转速齿轮箱振动信号时频分析，分别从齿轮箱轴承故障时域振动信号中提取故障特征频率趋势，从正常齿轮啮合调制时域振动信号中提取啮合频率时频脊线，进一步利用精细化时频脊线交叉解耦优化瞬时频率提取效果，用提取的转速曲线对变转速轴承故障信号进行阶次跟踪，从角域阶次谱中得到故障特征阶次。本发明瞬时频率估计精度高、提高了时频分辨率、改善了频率模糊现象，优化了轴承故障特征提取效果。

公开(公告)号：CN116106004A

公开(公告)日：2023-05-12

申请号：CN202111321248.4

申请日：2021-11-09

Applicant: 河北建设集团股份有限公司 ,  华北电力大学(保定)

Inventor： 梁志通 ,  靳玉川 ,  杨思彬 ,  董海洋 ,  窦文彪 ,  刘水洋 ,  王海莲 ,  于广超 ,  王文剑 ,  王巍 ,  李金峰 ,  王旭 ,  王燕杰 ,  万书亭

IPC: G01M13/028 ,  G01M13/021 ,  G06F17/14

Abstract: 本发明公开了一种基于同步提取变换的多源时频脊线提取方法，包括：获取齿轮箱时域振动信号；对时域振动信号进行变分模态分解滤波，得到特征模态分量时域振动信号；对特征模态分量时域振动信号进行同步提取变换时频分析；根据局部峰值搜索算法提取转轴转频、齿轮啮合频率时频脊线；基于多源脊线融合方法优化时频脊线，提取转频曲线；基于转频曲线对特征模态分量时域振动信号进行阶次跟踪，从角域阶次谱中得到转轴故障特征阶次。改善了频率突变情况且IF融合精度高，从阶次跟踪后信号阶次谱中得到故障特征阶次，改善了频率模糊现象，优化了轴承故障特征提取效果。