公开(公告)号：CN114814628A

公开(公告)日：2022-07-29

申请号：CN202210364470.0

申请日：2022-04-08

Applicant: 华北电力大学(保定)

Inventor： 杨薛明 ,  何冰琛 ,  张效重 ,  王帅 ,  王劲松

IPC: G01R31/392 ,  G01R31/367 ,  G01R31/382

Abstract: 本发明实施例涉及计算机技术，尤其涉及储能电池使用寿命的预测方法和装置。该方法包括：获取M个退役储能电池和N个待测储能电池的早期外特性数据；基于每个储能电池中早期外特性数据，确定与当前储能电池对应的第一健康因子；对所有储能电池中早期外特性数据进行主成分分析，得到每个储能电池的第二健康因子；将M个退役储能电池的第一健康因子和第二健康因子作为输入以及将M个退役储能电池的使用寿命作为输出，对预设的机器学习模型进行训练，得到预测模型；将与每个待测储能电池对应的第一健康因子和第二健康因子作为输入并输入到预测模型中，得到当前待测储能电池的使用寿命。本发明提供的方案能够实现对储能电池使用寿命的更高精度的预测。

公开(公告)号：CN114814628B

公开(公告)日：2025-01-14

申请号：CN202210364470.0

申请日：2022-04-08

Applicant: 华北电力大学(保定)

Inventor： 杨薛明 ,  何冰琛 ,  张效重 ,  王帅 ,  王劲松

IPC: G01R31/392 ,  G01R31/367 ,  G01R31/382

Abstract: 本发明实施例涉及计算机技术，尤其涉及储能电池使用寿命的预测方法和装置。该方法包括：获取M个退役储能电池和N个待测储能电池的早期外特性数据；基于每个储能电池中早期外特性数据，确定与当前储能电池对应的第一健康因子；对所有储能电池中早期外特性数据进行主成分分析，得到每个储能电池的第二健康因子；将M个退役储能电池的第一健康因子和第二健康因子作为输入以及将M个退役储能电池的使用寿命作为输出，对预设的机器学习模型进行训练，得到预测模型；将与每个待测储能电池对应的第一健康因子和第二健康因子作为输入并输入到预测模型中，得到当前待测储能电池的使用寿命。本发明提供的方案能够实现对储能电池使用寿命的更高精度的预测。