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公开(公告)号：CN104899447A
公开(公告)日：2015-09-09
申请号：CN201510310151.1
申请日：2015-06-08
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 一种电力大数据预处理的属性约简方法，用于解决电力大数据属性约简的预处理问题。所述方法首先将电力系统中的属性视作变迁关系，属性值作为在相应变迁关系作用下的转换状态；然后把在某一顺序变迁关系组的转换下到达相同终止状态的一些变迁序列去掉中间的冗余状态，仅保留关键路径；最后将关键路径上的变迁关系解码为相应的属性输出。本发明将偏序理论与MapReduce框架有机结合在一起，不仅略过了传统启发式约简算法的求核过程，提高了约简算法的效率，而且能够确保电力数据集的原有信息不丢失，特别适于电力行业海量数据的并行化预处理。
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公开(公告)号：CN104899447B
公开(公告)日：2017-09-26
申请号：CN201510310151.1
申请日：2015-06-08
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 一种电力大数据预处理的属性约简方法，用于解决电力大数据属性约简的预处理问题。所述方法首先将电力系统中的属性视作变迁关系，属性值作为在相应变迁关系作用下的转换状态；然后把在某一顺序变迁关系组的转换下到达相同终止状态的一些变迁序列去掉中间的冗余状态，仅保留关键路径；最后将关键路径上的变迁关系解码为相应的属性输出。本发明将偏序理论与MapReduce框架有机结合在一起，不仅略过了传统启发式约简算法的求核过程，提高了约简算法的效率，而且能够确保电力数据集的原有信息不丢失，特别适于电力行业海量数据的并行化预处理。
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