公开(公告)号：CN118864963A

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202410903882.6

申请日：2024-07-05

Applicant: 华北电力大学(保定)

Inventor： 王青龙 ,  崔世浩 ,  李恩托 ,  吴顾宇 ,  杜建华 ,  李娜 ,  张新春 ,  江文强 ,  杨文刚

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/80 ,  G06V10/776 ,  G06V10/44 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/096

Abstract: 本发明公开了一种面向电网复杂应用场景的绝缘子及缺陷检测方法，涉及目标及缺陷识别技术领域，包括以下步骤：S1、采集电网复杂应用场景绝缘子数据及其缺陷数据并构建数据集；S2、结合YOLOv5、尺度序列特征融合、三重特征编码、通道和位置注意力机制和嵌入CoTA注意力机制的C3模块构建网络模型；S3、采用迁移学习方法，分类损失函数、置信度损失函数、定位损失函数与优化算法训练网络模型，并使用SIoU损失来替换定位损失函数，调节网络模型参数；S4、通过评估指标对网络模型进行综合对比分析，选择最优网络模型用于电网复杂应用场景绝缘子及其缺陷的检测。本发明采用上述方法，实现了对电网复杂应用场景下绝缘子及缺陷的高精度检测。