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公开(公告)号：CN108074004A
公开(公告)日：2018-05-25
申请号：CN201610996981.9
申请日：2016-11-12
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明公开了一种基于网格法的地理信息系统短期负荷预测方法。本发明在电力系统中将短期负荷预测与地理信息系统相结合，根据地理信息系统提供的数据将区域负荷初步划分为网格负荷；按照负荷用途和负荷密度的划分原则，对网格负荷进行进一步划分；然后采用谱多流形聚类方法和简单模糊聚类方法，根据给定的负荷影响因素及负荷波形变化进行网格负荷合并；在此基础上，运用BP、RBF神经网络的短期预测方法，得到短期负荷预测结果。本发明采用改进多级网格划分法，通过网格负荷的合并得到总负荷预测结果，不但满足了预测的精度，还减少了负荷预测的工作量，还方便快捷地得到各类负荷的波形及总负荷波形的变化，为电网的调度等工作提供合理有效的依据。
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