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公开(公告)号:CN108039741A
公开(公告)日:2018-05-15
申请号:CN201711360241.7
申请日:2017-12-15
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 一种计及微源余电上网的交直流混合微网优化运行方法:建立包含风力发电、光伏发电、蓄电池、柴油发电机、燃料电池的交直流混合微网优化运行数学模型,交直流混合微网数学模型包含考虑电网购电成本、微源燃料成本、环境效益成本、网损、运行维护成本及微源余电上网收益构建的多目标、多约束及非线性的目标函数,且数学模型服从微网内部功率平衡、可控微源爬坡率、单位时间蓄电池充放电上下限、蓄电池荷电状态上下限、蓄电池前后时间段功率平衡及蓄电池荷电状态不变的约束条件;对基本列队竞争算法进行改进,得到改进列队竞争算法;用改进列队竞争算法求解交直流混合微网优化运行数学模型。本发明能有效减少微网运行成本,促进新能源消纳率。
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公开(公告)号:CN107247059A
公开(公告)日:2017-10-13
申请号:CN201710430044.1
申请日:2017-06-09
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明公开了一种基于空气热纹影分布的零值低值绝缘子的故障检测装置及其方法。装置包括光源模块、由纹影镜、第二平面反射镜、刀口器以及光敏板组成的纹影采集模块、数据处理模块和计算机。方法通过计算采集绝缘子正常工作的曲线和待检测绝缘子工作的曲线的相似性综合值是否大于预设阈值来判断绝缘子是否正常。相似性综合值考虑了绝缘子正常工作的曲线和待检测绝缘子工作的曲线的相似性和距离。本发明直观、可靠,可以节省人力物力,具有较大的工程实际应用价值。
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公开(公告)号:CN106712120A
公开(公告)日:2017-05-24
申请号:CN201710199928.0
申请日:2017-03-29
Applicant: 华北电力大学(保定) , 国网浙江省电力公司
CPC classification number: Y02E10/563 , Y02E10/566 , Y02E70/30 , H02J5/00 , H02J3/06 , H02J3/32 , H02J3/383 , H02J2003/003 , H02J2003/007
Abstract: 一种基于主从博弈模型的交直流混合微电网优化运行方法:采集微电网所在区域光照强度、温度、云量的气象数据,统计微电网中光伏发电量历史数据,对交直流混合微电网中次日光伏电池出力采用基于典型趋势的预测方法进行预测;对交直流混合微电网中双向换流器、潮流控制器两侧传输功率数据进行采集,并建立交直流混合微电网中各种设备的数学模型;将一天分为多个调度时段,建立光伏运营商和电网公司在每个调度时段利益相互协调的主从博弈模型,主从博弈模型包括光伏运营商利益最大化的光伏利用率模型和代表电网公司损失最小化的交直流混合微电网网损模型;采用异步变化学习因子的二阶振荡粒子群算法,提高算法的全局搜索性能。本发明适用性广,预测精度较高。
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公开(公告)号:CN108039741B
公开(公告)日:2021-03-02
申请号:CN201711360241.7
申请日:2017-12-15
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 一种计及微源余电上网的交直流混合微网优化运行方法:建立包含风力发电、光伏发电、蓄电池、柴油发电机、燃料电池的交直流混合微网优化运行数学模型,交直流混合微网数学模型包含考虑电网购电成本、微源燃料成本、环境效益成本、网损、运行维护成本及微源余电上网收益构建的多目标、多约束及非线性的目标函数,且数学模型服从微网内部功率平衡、可控微源爬坡率、单位时间蓄电池充放电上下限、蓄电池荷电状态上下限、蓄电池前后时间段功率平衡及蓄电池荷电状态不变的约束条件;对基本列队竞争算法进行改进,得到改进列队竞争算法;用改进列队竞争算法求解交直流混合微网优化运行数学模型。本发明能有效减少微网运行成本,促进新能源消纳率。
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公开(公告)号:CN107121625A
公开(公告)日:2017-09-01
申请号:CN201710437111.2
申请日:2017-06-12
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明公开了一种局部放电特高频检测用微型LS Peano分形天线及设计方法,微型LS Peano分形天线包括介质基板和分别敷设于介质基板两侧的接地板和LS Peano分形导线层;导线层中的导线包括平行导线、短路终端和附加导线,平行导线和短路终端导线长度相等,附加导线的长度为平行导线长度的倍;平行导线的长度由天线的谐振频率决定。本发明将LS Peano分形天线用作信号传感器,该天线在300MHz到3GHz范围内具有方向性好,频带宽,便于阻抗匹配等特点,能够满足电气设备局部放电特高频检测对传感器的设计要求,天线制作简单,不仅可节省测量设备,而且体积小巧,便于安装在电气设备内部,从而提高了设备的灵敏度和抗干扰能力。
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公开(公告)号:CN107247059B
公开(公告)日:2020-05-01
申请号:CN201710430044.1
申请日:2017-06-09
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明公开了一种基于空气热纹影分布的零值低值绝缘子的故障检测装置及其方法。装置包括光源模块、由纹影镜、第二平面反射镜、刀口器以及光敏板组成的纹影信号采集模块、数据处理模块和计算机。方法通过计算采集绝缘子正常工作的曲线和待检测绝缘子工作的曲线的相似性综合值是否大于预设阈值来判断绝缘子是否正常。相似性综合值考虑了绝缘子正常工作的曲线和待检测绝缘子工作的曲线的相似性和距离。本发明直观、可靠,可以节省人力物力,具有较大的工程实际应用价值。
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公开(公告)号:CN107121625B
公开(公告)日:2019-12-31
申请号:CN201710437111.2
申请日:2017-06-12
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明公开了一种局部放电特高频检测用微型LS Peano分形天线及设计方法,微型LS Peano分形天线包括介质基板和分别敷设于介质基板两侧的接地板和LS Peano分形导线层;导线层中的导线包括平行导线、短路终端和附加导线,平行导线和短路终端导线长度相等,附加导线的长度为平行导线长度的倍;平行导线的长度由天线的谐振频率决定。本发明将LS Peano分形天线用作信号传感器,该天线在300MHz到3GHz范围内具有方向性好,频带宽,便于阻抗匹配等特点,能够满足电气设备局部放电特高频检测对传感器的设计要求,天线制作简单,不仅可节省测量设备,而且体积小巧,便于安装在电气设备内部,从而提高了设备的灵敏度和抗干扰能力。
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公开(公告)号:CN106877338B
公开(公告)日:2019-07-16
申请号:CN201710205341.6
申请日:2017-03-29
Applicant: 华北电力大学(保定) , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 一种含高密度间歇性能源的交直流微电网不确定优化运行方法:根据微电网特点,在考虑到间歇性能源出力不确定的基础上构建风光出力模糊随机模型、柴油发电机燃料成本模型和储能成本模型;结合微电网网架结构特点以及大量间歇性能源接入导致出力波动性大的问题,建立最小化交直流混合微电网综合运行成本的模糊随机优化模型和最小化调整费用的实时不平衡功率调整模型;利用模糊随机不确定性交替方向乘子优化算法,对最小化交直流混合微电网综合运行成本的模糊随机优化模型进行求解,获得交直流混合微电网运行方案。本发明可以有效提高含高密度间歇性能源的微电网调度计划的准确性,降低不平衡功率,减少因日前调度偏差引起的不平衡功率调整支出。
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公开(公告)号:CN106877338A
公开(公告)日:2017-06-20
申请号:CN201710205341.6
申请日:2017-03-29
Applicant: 华北电力大学(保定) , 国网浙江省电力公司
Abstract: 一种含高密度间歇性能源的交直流微电网不确定优化运行方法:根据微电网特点,在考虑到间歇性能源出力不确定的基础上构建风光出力模糊随机模型、柴油发电机燃料成本模型和储能成本模型;结合微电网网架结构特点以及大量间歇性能源接入导致出力波动性大的问题,建立最小化交直流混合微电网综合运行成本的模糊随机优化模型和最小化调整费用的实时不平衡功率调整模型;利用模糊随机不确定性交替方向乘子优化算法,对最小化交直流混合微电网综合运行成本的模糊随机优化模型进行求解,获得交直流混合微电网运行方案。本发明可以有效提高含高密度间歇性能源的微电网调度计划的准确性,降低不平衡功率,减少因日前调度偏差引起的不平衡功率调整支出。
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公开(公告)号:CN106712120B
公开(公告)日:2019-04-05
申请号:CN201710199928.0
申请日:2017-03-29
Applicant: 华北电力大学(保定) , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 一种基于主从博弈模型的交直流混合微电网优化运行方法:采集微电网所在区域光照强度、温度、云量的气象数据,统计微电网中光伏发电量历史数据,对交直流混合微电网中次日光伏电池出力采用基于典型趋势的预测方法进行预测;对交直流混合微电网中双向换流器、潮流控制器两侧传输功率数据进行采集,并建立交直流混合微电网中各种设备的数学模型;将一天分为多个调度时段,建立光伏运营商和电网公司在每个调度时段利益相互协调的主从博弈模型,主从博弈模型包括光伏运营商利益最大化的光伏利用率模型和代表电网公司损失最小化的交直流混合微电网网损模型;采用异步变化学习因子的二阶振荡粒子群算法,提高算法的全局搜索性能。本发明适用性广,预测精度较高。
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