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公开(公告)号：CN114578087A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210080454.9
申请日：2022-01-24
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明涉及风速不确定性度量技术领域，且公开了基于非支配排序和随机模拟算法的风速不确定性度量方法，包括以下步骤：S1、利用非支配排序遗传算法和包络熵原理确定变分模态分解的模态数，实现参数的自适应选取；S2、选择麻雀搜索算法进行参数寻优，消除随机输入权重与偏置对深度极限学习机的影响，对各分量序列进行预测；S3、在点预测的基础上，使用马尔科夫链构造随机矩阵，对误差序列进行随机模拟，并根据蒙特卡洛思想得到若干独立的随机抽样结果，将模拟的误差分位数序列与点预测结果相结合，得到区间预测结果。S4、对本文所提方法进行实例评估和验证，证明方法的可行性和优越性，建立完整的风速不确定性度量方案。
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公开(公告)号：CN104931848A
公开(公告)日：2015-09-23
申请号：CN201510091215.3
申请日：2015-03-01
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G01R31/08
Abstract: 一种基于广域测量信息的电力系统线路故障判别方法，包括以下步骤：a.从实时测得的广域测量信息中选择电压采集向量和/或电流采集向量作为初始变量；b.计算原始变量样本信息的样本均值和离差矩阵；c.如果做为初始变量样本信息的总体均值存在显著性差别，则转步骤d，否则，转步骤e；d.建立后验概率的判别准则，转步骤f；e.合并原始变量的样本信息总体，并重新筛选初始变量，转步骤a；f.根据后验概率判别准则判别电力系统的线路故障。本发明利用后验概率的判别准则来诊断电力系统的线路故障，对常见噪声干扰源所诱发的随机干扰具有很强的抗干扰能力，能够满足系统的冗余性要求，实现对线路故障的快速、准确、可靠判别。
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公开(公告)号：CN114578087B
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202210080454.9
申请日：2022-01-24
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明涉及风速不确定性度量技术领域，且公开了基于非支配排序和随机模拟算法的风速不确定性度量方法，包括以下步骤：S1、利用非支配排序遗传算法和包络熵原理确定变分模态分解的模态数，实现参数的自适应选取；S2、选择麻雀搜索算法进行参数寻优，消除随机输入权重与偏置对深度极限学习机的影响，对各分量序列进行预测；S3、在点预测的基础上，使用马尔科夫链构造随机矩阵，对误差序列进行随机模拟，并根据蒙特卡洛思想得到若干独立的随机抽样结果，将模拟的误差分位数序列与点预测结果相结合，得到区间预测结果。S4、对本文所提方法进行实例评估和验证，证明方法的可行性和优越性，建立完整的风速不确定性度量方案。
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公开(公告)号：CN104931848B
公开(公告)日：2018-05-08
申请号：CN201510091215.3
申请日：2015-03-01
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G01R31/08
Abstract: 一种基于广域测量信息的电力系统线路故障判别方法，包括以下步骤：a.从实时测得的广域测量信息中选择电压采集向量和/或电流采集向量作为初始变量；b.计算原始变量样本信息的样本均值和离差矩阵；c.如果做为初始变量样本信息的总体均值存在显著性差别，则转步骤d，否则，转步骤e；d.建立后验概率的判别准则，转步骤f；e.合并原始变量的样本信息总体，并重新筛选初始变量，转步骤a；f.根据后验概率判别准则判别电力系统的线路故障。本发明利用后验概率的判别准则来诊断电力系统的线路故障，对常见噪声干扰源所诱发的随机干扰具有很强的抗干扰能力，能够满足系统的冗余性要求，实现对线路故障的快速、准确、可靠判别。
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