基于动态融冰电流的高效OPGW融冰方法

    公开(公告)号:CN117895408A

    公开(公告)日:2024-04-16

    申请号:CN202410053668.6

    申请日:2024-01-15

    Abstract: 一种基于动态融冰电流的高效光纤复合架空地线融冰方法,所述方法从OPGW直流融冰的热传导过程入手,基于线路最高允许运行温度这一限制条件,提出一种基于动态融冰电流的高效OPGW融冰方法,给出了融冰电流动态调整的理论依据与调整原则;通过有限元方法构建了OPGW的数学模型,揭示了环境温度、覆冰厚度对最短融冰时间的影响规律在。不同的环境情况、冰层厚度的条件下,对比恒定电流融冰方式与动态融冰电流方式融冰时间的区别,验证了动态融冰策略的融冰效率要高于传统的恒定电流融冰方式。该方法经验证融冰时间短、效率高,不会危及到线路的安全,动态融冰提升的融冰速率在30%~40%之间,可以应用于实际的OPGW线路融冰工程。

    基于多特征量的GIS触头温度预测方法

    公开(公告)号:CN116882282A

    公开(公告)日:2023-10-13

    申请号:CN202310845107.5

    申请日:2023-07-11

    Abstract: 一种基于多特征量的GIS(gasinsulatedswitchgear,GIS)触头温度预测方法,所述方法是通过搭建GIS电磁场、流体‑温度场模型,对不同GIS接触电阻阻值、负荷电流、环境温度、风速、SF6浓度、太阳辐射强度情况下的外壳温升与触头温升以及二者间的关系进行研究,并通过作图证明可忽略环境温度这一影响因素,得到BP(backpropagation)神经网络可用于预测触头温升,其中输入量为外壳温升、负荷电流、风速、SF6浓度、太阳辐射强度,输出量为触头温升,并用仿真得到的另外1300组数据用于验证该网络的可靠性。该方法经验证误差小,而且综合考虑了多种影响因素下的运行工况,可以应用于实际运行中的GIS触头温升预测。

    基于覆冰厚度特征的OPGW直流融冰可接受最大融冰电流预测方法

    公开(公告)号:CN116757040A

    公开(公告)日:2023-09-15

    申请号:CN202310739751.4

    申请日:2023-06-21

    Abstract: 本发明公开了一种基于覆冰厚度特征的OPGW直流融冰可接受最大融冰电流预测方法,首先通过基本的线路检测原理入手,根据搭建的OPGW在直流融冰时的温度场‑流体场耦合模型,针对环境温度的变化情况以及覆冰厚度的不同进行研究,并探讨这些因素对于OPGW直流融冰后线路温度、直流融冰结束时间之间的影响。通过仿真数据拟合,对冰层厚度影响下的可接受最大融冰电流的预测公式进行拟合并采用建模方法进行了初步验证。该方法经验证预测效果较好,为本发明所提出的基于覆冰厚度特征的OPGW直流融冰可接受最大融冰电流的可行性提供了有力支撑,可以应用于实际运行中的OPGW输电线路融冰。

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