公开(公告)号：CN105760617A

公开(公告)日：2016-07-13

申请号：CN201610129865.7

申请日：2016-03-07

Applicant: 华北电力大学(保定)

Inventor： 姚万业 ,  刘敬智 ,  杨金彭

IPC: G06F17/50 ,  G06Q50/06

CPC classification number: Y02E60/76 ,  Y04S10/54 ,  Y04S40/22 ,  G06F17/5036 ,  G06F2217/70 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明涉及一种应用于风力发电机组的多参量故障预测判定指标的计算方法，属于风力发电技术领域，其步骤如下：(1)风力发电机组历史运行数据的采集与处理；(2)风力发电机组故障特征选择：对风力发电机组关键部件的故障进行特征选择，依据各个相关参量的权重大小合理选择故障特征量；(3)非线性方法建模：用非线性方法建模，确立故障预测模型；(4)组合判定指标及故障预测。本发明提出的方法按照权重线性占比对多个特征参量重新组合，得到故障预测综合评判指标，提高了故障预测的精确度。