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公开(公告)号：CN103400310A
公开(公告)日：2013-11-20
申请号：CN201310343463.3
申请日：2013-08-08
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 一种考虑历史数据趋势预测的配电网电气设备状态评估方法，所述方法首先对电气设备状态量数据进行历史数据纵向评判，通过平滑处理修正不良数据或错误数据；然后根据状态量数据离散程度的大小将数据分成两类进行处理：对离散程度较小的数据，将根据历史数据求取的数学期望作为当前状态量数据；对于离散程度较大的数据，采用灰色预测的方法得到当前时间节点该状态量数据的预测值，最终采用模糊层次分析法对配电网电气设备的状态进行评估。本发明根据状态量历史数据的发展趋势预测当前时间节点的状态量数据，保证该数据能有效地反映当前设备的状态，提高了状态量数据的可信度，从而最终保证了配网设备状态评估结果的准确性。
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公开(公告)号：CN103699668B
公开(公告)日：2017-08-25
申请号：CN201310742821.8
申请日：2013-12-30
Applicant: 贵州电力试验研究院 , 华北电力大学(保定)
Abstract: 一种基于数据断面一致性的配电网电气设备组合状态评估方法，它首先对电气设备状态量的历史数据进行纵向评判，对不良数据或错误数据通过平滑处理进行修正；再从中提取距离评估时间最近的四组数据，并使每一组状态量数据都在同一时间断面上，若在其时间断面上没有数据的状态量，则采用趋势外推预测法补齐数据；然后采用模糊层次分析法对四组数据分别进行状态评估；最后通过加权组合算法对各次评估结果进行加权运算，得到最终评估结果。本发明提高了状态量数据的可信度，保证了配网设备状态评估结果的准确性。
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公开(公告)号：CN103400310B
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201310343463.3
申请日：2013-08-08
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 一种考虑历史数据趋势预测的配电网电气设备状态评估方法，所述方法首先对电气设备状态量数据进行历史数据纵向评判，通过平滑处理修正不良数据或错误数据；然后根据状态量数据离散程度的大小将数据分成两类进行处理：对离散程度较小的数据，将根据历史数据求取的数学期望作为当前状态量数据；对于离散程度较大的数据，采用灰色预测的方法得到当前时间节点该状态量数据的预测值，最终采用模糊层次分析法对配电网电气设备的状态进行评估。本发明根据状态量历史数据的发展趋势预测当前时间节点的状态量数据，保证该数据能有效地反映当前设备的状态，提高了状态量数据的可信度，从而最终保证了配网设备状态评估结果的准确性。
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公开(公告)号：CN103699668A
公开(公告)日：2014-04-02
申请号：CN201310742821.8
申请日：2013-12-30
Applicant: 贵州电力试验研究院 , 华北电力大学(保定)
CPC classification number: G06F17/30542
Abstract: 一种基于数据断面一致性的配电网电气设备组合状态评估方法，它首先对电气设备状态量的历史数据进行纵向评判，对不良数据或错误数据通过平滑处理进行修正；再从中提取距离评估时间最近的四组数据，并使每一组状态量数据都在同一时间断面上，若在其时间断面上没有数据的状态量，则采用趋势外推预测法补齐数据；然后采用模糊层次分析法对四组数据分别进行状态评估；最后通过加权组合算法对各次评估结果进行加权运算，得到最终评估结果。本发明提高了状态量数据的可信度，保证了配网设备状态评估结果的准确性。
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