无线异构网络中的协作基站分簇方法和装置

    公开(公告)号:CN105376744B

    公开(公告)日:2019-01-18

    申请号:CN201510698294.4

    申请日:2015-10-21

    Abstract: 本发明实施例提供了一种无线异构网络中的协作基站分簇的方法和装置。包括:接收用户终端反馈的与各基站的信道状态信息;根据设定时间内的信道状态信息,计算主服务基站分别与每个非主服务基站协作时,受到除与主服务基站协作的非主服务基站以外的其他非主服务基站的干扰信号强度信息;根据所述干扰信号强度信息选取设定数量的受干扰强度较小的非主服务基站归纳于待选基站集合;计算用户终端接收到待选基站集合中待选基站的有效信号强度信息;根据所述各个待选基站的有效信号强度信息选取最终设定数量的信号强度较大的所述待选基站归纳于用户终端的协作基站簇。通过本发明实施例,在无线异构网络中,使得基站与用户终端之间的信息传输效率更高。

    一种差分空间调制方法
    2.
    发明授权

    公开(公告)号:CN106027207B

    公开(公告)日:2018-12-21

    申请号:CN201610362626.6

    申请日:2016-05-27

    Inventor: 高强 范丽敏 余萍

    Abstract: 一种差分空间调制方法,用于解决现有调制方法占用信道资源多,信息传输成本高的问题,其技术方案是,所述方法在二元天线的发射信号中设置由激活天线确定的二进制序列,并用前后相邻时刻激活天线是否改变来表示该二进制序列的码元;在接收端根据前后相邻两个时刻收到的信号差来判断激活天线是否改变,从而恢复出由激活天线确定的二进制序列,实现空间调制信息的准确解调。本发明针对发送端为两根天线的情况提出了一种新的差分空间调制方案,在信道状态信息未知的情况下实现了空间调制信息的准确解调。同传统方法相比,本发明能够节省信道资源,并可在高速移动场景下实现信息的低成本传输。

    无线异构网络中的协作基站分簇方法和装置

    公开(公告)号:CN105376744A

    公开(公告)日:2016-03-02

    申请号:CN201510698294.4

    申请日:2015-10-21

    Abstract: 本发明实施例提供了一种无线异构网络中的协作基站分簇的方法和装置。包括:接收用户终端反馈的与各基站的信道状态信息;根据设定时间内的信道状态信息,计算主服务基站分别与每个非主服务基站协作时,受到除与主服务基站协作的非主服务基站以外的其他非主服务基站的干扰信号强度信息;根据所述干扰信号强度信息选取设定数量的受干扰强度较小的非主服务基站归纳于待选基站集合;计算用户终端接收到待选基站集合中待选基站的有效信号强度信息;根据所述各个待选基站的有效信号强度信息选取最终设定数量的信号强度较大的所述待选基站归纳于用户终端的协作基站簇。通过本发明实施例,在无线异构网络中,使得基站与用户终端之间的信息传输效率更高。

    一种异构网络中基于阈值的协作基站分簇方法和装置

    公开(公告)号:CN104602279A

    公开(公告)日:2015-05-06

    申请号:CN201510008978.7

    申请日:2015-01-08

    Abstract: 本发明实施例提供了一种异构网络中基于阈值的协作基站分簇方法和装置。该方法主要包括:分别计算出异构网络中的用户终端接收到的每个非所在基站的干扰信号强度,将每个非所在基站的干扰信号强度与设定的协作基站强度阈值进行比较,当非所在基站的干扰信号强度大于设定的协作基站强度阈值时,则将非所在基站归纳于用户终端的协作基站簇。本发明实施例提出了一种异构网络中的基于设定阈值的用户终端的协作基站分簇方案,并对提出的这种分簇方案进行了仿真验证,结果表明,通过设定功率强度阈值,本发明实施例的方案可以提高协作小区边缘用户终端的传输速率,并同时验证了,通过协作基站的协作传输,能显著提高系统的传输速率。

    一种无线电源装置及其使用方法

    公开(公告)号:CN102255400A

    公开(公告)日:2011-11-23

    申请号:CN201110199521.0

    申请日:2011-07-15

    Inventor: 高强 余萍

    Abstract: 本发明公开了无线电源技术领域中的一种无线电源装置及其使用方法。本发明的装置包括发射装置和接收装置:发射装置包括电流互感器、第一整流电路、高频振荡器和高频能量发射线圈;接收装置包括能量接收线圈、第二整流电路和直流电源输出电路;将电流互感器套在一根输电线上,电流互感器通过电磁感应产生电能,并通过第一整流电路整流成直流电;将直流电输入高频振荡器产生高频振荡信号,通过高频能量发射线圈发送给接收装置;接收装置收到高频振荡信号后,通过第二整流电路将高频振荡信号转换为直流电,通过直流电源输出电路将直流电输出给用电装置。本发明可以非接触高压电的无线方式输出直流,不受环境、气候、温度等因素的影响。

    一种异构网络中基于阈值的协作基站分簇方法和装置

    公开(公告)号:CN104602279B

    公开(公告)日:2018-03-09

    申请号:CN201510008978.7

    申请日:2015-01-08

    Abstract: 本发明实施例提供了一种异构网络中基于阈值的协作基站分簇方法和装置。该方法主要包括:分别计算出异构网络中的用户终端接收到的每个非所在基站的干扰信号强度,将每个非所在基站的干扰信号强度与设定的协作基站强度阈值进行比较,当非所在基站的干扰信号强度大于设定的协作基站强度阈值时,则将非所在基站归纳于用户终端的协作基站簇。本发明实施例提出了一种异构网络中的基于设定阈值的用户终端的协作基站分簇方案,并对提出的这种分簇方案进行了仿真验证,结果表明,通过设定功率强度阈值,本发明实施例的方案可以提高协作小区边缘用户终端的传输速率,并同时验证了,通过协作基站的协作传输,能显著提高系统的传输速率。

    基于差异特征描述的图像识别方法

    公开(公告)号:CN103927511B

    公开(公告)日:2017-02-15

    申请号:CN201410063894.9

    申请日:2014-02-25

    Inventor: 高强 杨红叶 余萍

    Abstract: 一种基于差异特征描述的图像识别方法,该方法首先利用选定的隶属度函数将图像像素点的灰度值转换成隶属度;然后在定义差异值概念的基础上,将图像具有相同差异值的相邻像素点的集合作为一个区域并定义该区域的特征矢量;之后将每个区域用位于质心的特征矢量点表示;再将相邻区域的质心用三角形连接并用三角形内角作为相邻区域的关系角度,提取出目标图像的特征,最后将待识别的图像进行特征提取的处理,将处理后的图像进行目标特征匹配,从而确定其是否含有目标图像。本发明将图像区域特征点的差异值与方向相结合,提出一种新的图像识别算法,该方法简单方便、易于理解、特征较全面、应用范围较广,同传统方法相比具有较好的综合性能。

    一种差分空间调制方法
    8.
    发明公开

    公开(公告)号:CN106027207A

    公开(公告)日:2016-10-12

    申请号:CN201610362626.6

    申请日:2016-05-27

    Inventor: 高强 范丽敏 余萍

    CPC classification number: H04L1/06

    Abstract: 一种差分空间调制方法,用于解决现有调制方法占用信道资源多,信息传输成本高的问题,其技术方案是,所述方法在二元天线的发射信号中设置由激活天线确定的二进制序列,并用前后相邻时刻激活天线是否改变来表示该二进制序列的码元;在接收端根据前后相邻两个时刻收到的信号差来判断激活天线是否改变,从而恢复出由激活天线确定的二进制序列,实现空间调制信息的准确解调。本发明针对发送端为两根天线的情况提出了一种新的差分空间调制方案,在信道状态信息未知的情况下实现了空间调制信息的准确解调。同传统方法相比,本发明能够节省信道资源,并可在高速移动场景下实现信息的低成本传输。

    一种立体图像视差估计方法

    公开(公告)号:CN103632365B

    公开(公告)日:2016-08-17

    申请号:CN201310566038.0

    申请日:2013-11-13

    Abstract: 本发明公开了图像处理领域的一种立体图像视差估计方法。其技术方案是,首先,将左右图像像素点的灰度值经过隶属度函数处理,得到图像像素点的隶属度;其次,根据设定左右图像的视差值计算窗口覆盖下元素的差异值总和公式,计算该窗口覆盖下的元素的差异值的总和,并通过移动窗口和变换左右图像的视差值,最终得到三维矩阵;最后,找到所得的dmax个三维矩阵元素值中的最小值,从而确定最小值所对应的d即为最佳视差,而得到视差图。本发明的有益效果是,与基于SAD的视差估计方法相比,在非遮挡区、全局及视差不连续区状况下,误匹配百分比更小,匹配精度更高。

    一种基于主线方向特征的深度信念网络图像分类方法

    公开(公告)号:CN104657751B

    公开(公告)日:2017-10-20

    申请号:CN201510108808.6

    申请日:2015-03-12

    Inventor: 高强 李倩 余萍

    Abstract: 本发明公开了属于图像处理技术领域的一种基于主线方向特征的深度信念网络图像分类方法。通过对训练样本进行主线方向信息特征提取;构造训练样本矩阵,将主线方向信息附加到训练样本矩阵中;将附加主线方向信息的训练样本矩阵输入DBN模块;采用无监督训练、有监督微调方法,对输入DBN模块的训练样本矩阵进行分类训练,当网络收敛后,用于图像分类。本发明通过增加图像的空间特征信息,提高了多种图像的分类效果,能够显著提高图像分类的正确率和识别率。

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