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公开(公告)号：CN117937642A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410045261.9
申请日：2024-01-11
Applicant: 华北电力大学 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明属于大规模新能源并网控制技术领域，具体为一种储能变流器有功输出模式下的无功调节能力提升方法。方法包括：基于储能变流器恒功率控制，建立储能变流器有功输出预测，建立有功输出预测下无功控制模型；以及根据所述有功输出预测下无功控制模型计算储能变流器恒功率输出模式下无功调节能力；以及基于储能变流器恒功率因数控制，建立储能变流器有功输出预测，将储能变流器恒功率因数控制转换为基于储能变流器恒功率控制，利用有功输出预测下无功控制模型计算储能变流器恒功率因数输出模式下无功调节能力。提高分布式光伏接入配电并网的电压质量，达到提升配电网接纳分布式光伏的能力。
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公开(公告)号：CN118353064A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410493160.8
申请日：2024-04-23
Applicant: 华北电力大学 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明属于布式光伏与储能变流器控制技术领域，具体为一种分布式光伏与储能变流器无功自响应协同控制方法。包括建立分布式光伏与储能变流器协同无功自响应系统控制模式，构建分布式光伏与储能变流器自响应协同控制模型；计算并网点电压偏差；计算当前时刻分布式光伏与储能变流器无功调节能力；计算分布式光伏与储能变流器进行自响应协同控制后的并网点电压和所调节的无功功率。本发明能够利用分布式光伏与储能变流器的无功自响应调节特性，通过协调控制，发挥分布式光伏与储能变流器最大无功输出潜力，有效平抑含分布式光伏配电网的电压波动，降低电压越限风险。
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公开(公告)号：CN118100204A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410184690.4
申请日：2024-02-19
Applicant: 华北电力大学 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 刘炽 , 姜彤 , 王维洲 , 邵冲 , 刘文颖 , 曾令国 , 杨勇 , 曹钰 , 王耿 , 欧奕昊 , 马彦宏 , 何欣 , 王梦杰 , 郝如海 , 张一航 , 刘文飞 , 张旭军
Abstract: 本发明公开了抑制暂态电压的调相机稳态与暂态无功容量协调控制方法。包括：获取调相机及滤波器参数、直流整流站交流母线稳态/暂态电压限值；获取直流双极闭锁前整流侧交流母线运行电压及调相机、滤波器无功功率；计算调相机、滤波器的下调无功裕度及调相机稳态下应发无功功率；计算直流双极闭锁后满足暂态电压限值的无功功率调节需求；计算并输出调相机稳态与暂态协调控制无功容量。通过计算，对整流站的调相机与滤波器在稳态运行时进行无功置换，增加调相机的无功调节裕度，使调相机在直流双极闭锁故障下有更高的无功功率可调节容量，从而抑制直流双极闭锁后由于无功大量盈余引起的暂态过高电压。
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公开(公告)号：CN117650588A
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202311449928.3
申请日：2023-11-02
Applicant: 华北电力大学 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了含分布式光伏配电网运行控制技术领域中的一种配电网分布式光伏逆变器无功自响应控制方法。包括：获取分布式光伏逆变器运行调节参数，分布式光伏电站并网点电压运行允许值；基于分布式光伏逆变器的无功调节能力，计算当前时刻光伏逆变器无功输出裕度；建立分布式光伏逆变器无功自响应控制模式，为分布式光伏逆变器与储能变流器协调控制奠定基础。本发明能够利用分布式光伏逆变器的无功自响应调节特性，发挥分布式光伏逆变器最大无功输出能力对分布式光伏并网点电压进行调节，有效平抑含分布式光伏配电网的电压波动，降低电压越限风险。
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公开(公告)号：CN118100205A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410184692.3
申请日：2024-02-19
Applicant: 华北电力大学 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 曾令国 , 毛安家 , 王维洲 , 刘文颖 , 杨勇 , 刘炽 , 邵冲 , 曹钰 , 马彦宏 , 欧奕昊 , 何欣 , 王梦杰 , 王耿 , 张一航 , 刘文飞 , 郝如海 , 张旭军
Abstract: 本发明提出了基于直流闭锁故障的调相机与SVC自响应协同控制方法。包括：设定调相机和SVC应对直流闭锁故障的自响应动作阈值；提出调相机应对直流闭锁故障的自响应控制方法；提出SVC应对直流闭锁故障的自响应控制方法；提出调相机与SVC应对直流闭锁故障的自响应协同控制方法。本发明以抑制直流闭锁故障产生的直流送端电网暂态电压不高于高压限值为目标，使调相机和SVC能够按照所设定的阈值进行自响应动作，提高调相机和SVC的动作速度，提高调相机和SVC之间的协同控制能力，达到对超过高压限值的暂态电压进行有效控制的效果，进而促进新能源的消纳。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118137524A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410215091.4
申请日：2024-02-27
Applicant: 华北电力大学 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 曾令国 , 毛安家 , 王维洲 , 刘文颖 , 杨勇 , 刘炽 , 邵冲 , 曹钰 , 马彦宏 , 欧奕昊 , 何欣 , 王梦杰 , 王耿 , 张一航 , 郝如海 , 刘文飞 , 张旭军
Abstract: 本发明提出了基于直流换相失败的调相机与SVG自响应协同控制方法。包括：设定调相机和SVG应对直流换相失败的自响应动作阈值；提出调相机应对直流换相失败的自响应控制方法；提出SVG应对直流换相失败的自响应控制方法；提出调相机与SVG应对直流换相失败的自响应协同控制方法。本发明以抑制直流换相失败产生的直流送端电网暂态低电压不超出暂态低电压限值为目标，通过提前设置调相机和SVG应对直流换相失败的自响应动作阈值，使调相机和SVG按照所设定的阈值进行自响应动作，以解决在直流发生换相失败时调相机和SVG不能快速调整无功出力的问题，达到对超出低电压限值的暂态低电压进行有效抑制效果，进而促进新能源的消纳。
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公开(公告)号：CN117650574A
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202311456785.9
申请日：2023-11-03
Applicant: 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 华北电力大学
Inventor： 牛浩明 , 张雯程 , 杨勇 , 马志程 , 刘文飞 , 曹钰 , 张旭军 , 陈仕彬 , 何欣 , 王梦杰 , 祁莹 , 杨瑞 , 谢映洲 , 牛甄 , 赵进国 , 高敬更 , 金永盛 , 王永年 , 冯文韬 , 韩凯莉 , 包康亚 , 周治伊 , 吕斌 , 刘巍 , 邢延东 , 崔力心 , 张海龙 , 欧奕昊 , 张一航 , 刘文颖
Abstract: 本发明公开了一种基于“储随源动”的储能调峰自响应控制方法。包括：获取风电、光伏、储能功率预测信息以及系统负荷预测信息；设置储能调峰自响应启动阈值；建立储能电站的调节模型；建立基于“储随源动”的储能调峰自响应控制模型；最后，利用NSGA‑Ⅱ算法求解，输出储能调峰自响应控制后的各类电源出力计划。本发明提供一种基于“储随源动”的储能调峰自响应控制方法，在高比例新能源接入电网后系统调峰能力下降的背景下，充分利用储能电站的充放电优良调节性能，通过储能调峰自响应控制，提高电网对新能源的消纳能力。
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公开(公告)号：CN111209709B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN201911350881.9
申请日：2019-12-24
Applicant: 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于人工神经网络的PCM阻值预测方法，包括以下步骤：步骤S1：选取样本数据；步骤S2：将数据进行仿真处理；步骤S3：将仿真数据转化为数组，并进行归一化处理；步骤S4：将处理后的数据分为训练集和测试集；步骤S5：搭建神经网络模型，将训练集的数据通过神经网络进行训练；步骤S6：将测试集的数据通过训练好的神经网络进行测试。本发明通过选取合适的相变存储器尺寸参数作为神经网络的样本，进行神经网络模型的搭建，通过训练集数据样本对神经网络进行训练，通过测试集数据样本对神经网络进行测试，保证了神经网络的输出准确性，将PCM的阻值预测与人工神经网络进行结合，达到快速准确预测PCM阻值的目的，减少了PCM阻值预测的时长。
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公开(公告)号：CN112736880A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202011560584.X
申请日：2020-12-25
Applicant: 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 赵寿生 , 崔建业 , 张波 , 赵冠军 , 姚晖 , 苏毅方 , 张一航 , 方旭光 , 朱泽厅 , 陈州浩 , 邵先军 , 童力 , 金超 , 徐洁 , 黄洁敏 , 林恺丰 , 杨昶宇 , 俞勤政 , 卢鸣凯 , 吴昊
IPC: H02H9/02
Abstract: 本发明涉及一种基于相变电阻的短路电流抑制装置，包括串联在配电线路上的相变电阻，相变电阻包括相变层和电极，电极上连接有脉冲信号，本发明的优点：通过在配电线路上串联一个相变电阻，相变电阻包括相变层，由于相变层容易实现由晶态向非晶态转变，从而改变了相变电阻的电阻，从而改变了配电线路的电流，因此，不仅能有效的降低配电线路的短路水平，降低短路电流的热效应、电动力效应对配电设备带来的危害，而且能降低对断路器的分断能力要求，能在断路器切除故障回路前，降低了短路故障引起电压暂降程度，提高敏感负荷的用电连续性，给用户带来经济损失。
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公开(公告)号：CN110703006B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN201910832724.5
申请日：2019-09-04
Applicant: 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 赵寿生 , 崔建业 , 张波 , 赵冠军 , 姚晖 , 苏毅方 , 张一航 , 方旭光 , 朱泽厅 , 陈州浩 , 邵先军 , 童力 , 金超 , 徐洁 , 黄洁敏 , 俞勤政 , 舒展
Abstract: 本发明涉及电气自动化领域，公开了一种基于卷积神经网络的三相电能质量扰动检测方法，包括下列步骤：A)采集三相电能扰动信号数据；B)对三相电能扰动信号进行数据预处理，获得三相电能RGB图片；C)制作训练集和测试集；D)构建卷积神经网络模型；E)获取三相电能质量扰动检测结果。本发明效率高，减少了人为主观因素的影响，将采集的三相电能信号转为RGB图片，使信号特征更加紧密，计算量少，通过建立卷积神经网络模型智能提取扰动信号特征，实现扰动信号的准确分类，可对多个扰动信号同时检测，并且可以检测出两相或三相之间发生故障的情况。
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