-
公开(公告)号：CN117729016A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311733678.6
申请日：2023-12-15
Applicant: 华北电力大学 , 国网河南省电力公司信息通信分公司
Abstract: 本发明提供一种新型的基于知识图谱的网络空间资产测绘方法。当前的网络空间资产测绘系统存在着资产信息同步不及时、设备定位识别不准确、虚假设备剔除不够彻底等问题，因此网络空间资产测绘系统改进应该更加关注于这些有利于网络空间资产信息深度挖掘、为网络信息安全防范提供可靠信息支撑的方向发展。本发明采用改进的网络拓扑发现技术，获取到局域网内网络拓扑信息，使用智能选择算法，根据节点的网络连接信息从拓扑节点中选出种子节点负责适当范围内的资产测绘，测绘节点使用主被动自适应探测方法对所负责范围内进行探测，可以提高设备变更后测绘系统信息实时更新速度。结合流量分析和固件分析技术，对节点探测得到的信息进行综合分析，得到其为有效节点后纳入到知识图谱范围，实现分布式资产测绘，最终生成知识图谱，为网络安全风险预测、安全事件预警提供基础支撑。
-
公开(公告)号：CN117834672A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311770422.2
申请日：2023-12-21
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 华北电力大学
IPC: H04L67/12 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06N3/088 , H04L69/06 , H04L69/18 , H04L69/22
Abstract: 本发明公开了一种基于关键字块感知的IoT设备识别方法及装置，方法包括：将来自相同IoT设备的数据包有效负载集表示为#imgabs0#对于每个数据包有效载荷#imgabs1#分别从正向和反向截取L个字节；根据正向和反向字节利用卷积神经网络提取特征，并对特征进行聚类；为每个聚类生成所有有效负载的n‑gram序列并且计算相同位置的n‑gram类型的数量，识别出关键字节；利用序列对齐算法从合并的有效载荷中生成一个通用匹配序列作为设备指纹；从新的网络流量中提取第一个数据包的有效载荷，使用规则匹配来检查其对应的指纹，得到预测的loT设备类型标签。本发明提供了一种自动、字节级、高效的物联网指纹生成方法，对单个流的识别时间可以控制在纳秒级。
-
公开(公告)号：CN118153053A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410104883.4
申请日：2024-01-25
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 华北电力大学 , 国网河南省电力公司
IPC: G06F21/57 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/042
Abstract: 本发明公开了一种网站JavaScript跨站攻击漏洞检测方法及装置，方法包括：将源代码转换为图表示并进行节点嵌入，利用图注意力网络模型提取图特征；利用污染分析法提取源代码中的传播链代码，利用节点嵌入的方法进行代码嵌入表示，对生成序列利用Transformer模型提取代码串特征；将图特征和代码串特征连接后送入分类器，预测代码中是否存在XSS漏洞。本发明可以更加全面的识别由代码生成的图中的由于JavaScript代码中形成漏洞的语句可能相聚较远的特征，可以更好的对长序列进行处理，并且克服了利用单一的特征模型进行漏洞检测带来的局限性。
-
公开(公告)号：CN117955703A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410011824.2
申请日：2024-01-04
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 国网河南省电力公司 , 华北电力大学
IPC: H04L9/40 , G06F18/2433 , G06F18/213 , G06F18/23 , G06N3/0464 , G06F123/02
Abstract: 一种分布式网络攻击感知与主动隔离方法，其通过实时监测采集分布式网络中各个网络节点的网络流量值，并在后端引入数据处理和分析算法来对所述各个网络节点的网络流量值进行分析，从而有效地提取各个网络节点的网络流量值的时序特征和关联关系，并利用伪类中心和语义差异度的概念，来识别潜在的攻击行为，以判断各个网络节点的网络流量是否存在异常，并对异常节点进行主动隔离，从而提高分布式网络的安全性能。这样，能够通过检测分布式网络的各个网络节点的网络流量的异常行为来自动进行分布式网络攻击的感知，并及时采取相应的措施进行主动隔离和防御，从而提高分布式网络的安全性和稳定性。
-
公开(公告)号：CN117896128A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410011826.1
申请日：2024-01-04
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 国网河南省电力公司 , 华北电力大学
IPC: H04L9/40 , G06F18/213 , G06F18/2415 , G06F18/2431 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/08
Abstract: 公开了一种恶意流量智能隔离方法。其首先将恶意流量数据集转化为图像后通过流量模式语义特征提取器进行特征提取以得到恶意流量模式语义特征向量的序列，接着，对所述恶意流量模式语义特征向量的序列进行关联编码以得到上下文恶意流量模式语义特征向量的序列，然后，将待检测流量数据转化为图像后通过所述流量模式语义特征提取器中进行特征提取以得到待检测流量模式语义特征向量，接着，对所述待检测流量模式语义特征向量与各个上下文恶意流量模式语义特征向量进行模式语义关联分析以得到全局对比模式表征特征，最后，基于所述全局对比模式表征特征，确定待检测流量数据为恶意流量数据的概率值。这样，可以保护网络资源和用户利益。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119892440A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510016241.3
申请日：2025-01-06
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信分公司
Abstract: 本申请涉及访问验证技术领域，其具体地公开了一种基于虚拟身份的物联终端准入方法，其在认证服务器接收到物联终端发送的包含标识信息的数据包后，首先检查所述物联终端是否在白名单中，若在白名单中，则直接允许其访问；若不在白名单中，则进一步提取所述物联终端的多维度属性信息，并引入基于深度学习的数据处理技术对物联终端的多维度属性信息进行语义解析和全局上下文关联分析，以挖掘出物联终端潜在的行为模式和安全风险信息，从而实现对物联终端的精准识别和访问控制。这样，可以实时监测和评估物联终端的安全状态，并据此动态调整其访问权限，从而有效应对物联网环境下的安全威胁。
-
公开(公告)号：CN119420752A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411539945.0
申请日：2024-10-31
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 国网河南省电力公司 , 北京安胜华信科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于云计算的电网融合应用终端接入装置及实现方法，具体涉及电网融合通信技术领域，包括电网终端数据通信交互模块、电网终端通信监测模块、电网终端数据接入效率监控模块、电网终端数据接入风险分析模块、电网终端数据融合风险评估模块、电网终端接入通信性能优化模块，本发明通过绑定的API网关插件设定的数据采集周期采集电网融合应用终端的通信监测数据，计算电网终端数据接入处理效率指数，分析电网融合应用终端接入安全风险系数，通过计算电网终端数据通信性能指数，将异常的电网融合应用终端的通信切换至此，实现了电网融合应用终端的数据通信任务调度策略，提高了电网融合应用终端的运行效率和资源利用率。
-
公开(公告)号：CN119337353A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411446387.3
申请日：2024-10-16
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 国网河南省电力公司
Abstract: 本申请公开了一种多层次网络身份验证与访问控制系统，其通过在传统的密码验证后，进一步引入生物特征识别技术，利用基于深度学习的图像处理技术对用户输入的指纹图像进行多尺度特征提取，捕捉到指纹的浅层细节特征和全局结构特征，并通过特征选择增强和多层次特征联合感知处理，获取指纹图像的全面特征表征，以此来生成去雾指纹图像，进而基于去雾指纹图像与授权指纹图像之间的逐像素指纹差异信息，生成最终的验证结果，确保只有经过验证的用户才能访问与其角色相符的系统或数据。通过这种方式，能够有效应对指纹图像质量不佳的问题，从而提高身份验证的准确性和安全性，优化系统的整体性能和用户体验。
-
公开(公告)号：CN119293694A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411635459.9
申请日：2024-11-15
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 国网河南省电力公司 , 北京安胜华信科技有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06Q50/06 , G06F18/23 , G06Q30/018
Abstract: 本发明属于网络安全技术领域，本发明公开了基于社群分析的电力网络安全异常行为预警方法和系统，包括：获取电力用户历史行为数据，建立个人行为模型；对所有电力用户的个人行为模型进行聚类分析，划分社群并确定集体模型；采集电力用户实时行为数据，建立当前行为模型；根据当前模型和集体模型判断电力用户是否存在行为异常；若存在异常，则获取个人行为模型，分析异常等级并发出提醒。本方法通过建立个人行为模型和集体行为模型，结合实时行为分析，能够快速、准确地识别潜在的异常行为。避免了单一电力用户行为分析的局限性，提高了对内部账号攻击的检测能力，并能准确评估异常行为的严重程度，确保了系统的安全性和防护的及时性。
-
公开(公告)号：CN118550793A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410640766.X
申请日：2024-05-22
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 国网河南省电力公司
IPC: G06F11/30 , G06F18/241
Abstract: 本发明提供一种自动化数据核查分析方法与系统，属于数据处理技术领域，具体包括：基于信息系统的不同的业务功能模块的更新数据进行不同的业务功能模块的更新时间的确定，并结合业务功能模块在更新前后与其它的业务功能模块的数据交互变动情况进行不同的业务功能模块的模块更新评估量，基于模块更新评估量确定业务功能模块属于更新功能模块时，获取不同的关联业务数据存在逻辑关联关系的业务功能模块，并结合更新功能模块的业务数据变动量以及模块更新评估量进行更新功能模块的关联业务数据的数据核验周期的确定，从而进一步保证了业务数据的数据核验的处理效率。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
80
records
(took 0.061 seconds)
