公开(公告)号：CN115995833A

公开(公告)日：2023-04-21

申请号：CN202211357433.3

申请日：2022-11-01

Applicant: 华北电力大学 ,  国网山东省电力公司电力科学研究院

Inventor： 王玮 ,  张文政 ,  房方 ,  高嵩 ,  李沂洹 ,  洪烽

IPC: H02J3/30 ,  H02J3/46 ,  H02J3/00 ,  H02J3/24

Abstract: 本发明涉及一种火电机组‑飞轮储能联合系统的协同控制方法及系统，属于二次调频领域，该方法包括：获取上级AGC指令信号；基于改进的爬坡速率约束算法对所述AGC指令信号进行分解，得到第一平滑指令信号和第一高波动指令信号；根据所述第一平滑指令信号对火电机组进行控制，根据所述第一高波动指令信号对飞轮储能系统进行控制。本发明能够解决AGC指令爬坡速率间歇性过大的问题，提升火电二次调频性能。

公开(公告)号：CN115684964A

公开(公告)日：2023-02-03

申请号：CN202211418668.9

申请日：2022-11-14

Applicant: 华北电力大学 ,  国网山东省电力公司电力科学研究院

Inventor： 付炳喆 ,  李沂洹 ,  王玮 ,  张文政 ,  房方 ,  高嵩

IPC: G01R31/387 ,  G01R31/367 ,  G01R31/378

Abstract: 本发明提供了一种锂电池的电池荷电状态确定方法、系统及电子设备，涉及储能电池性能检测技术领域，获取待测锂电池的实时工作参数；将实时工作参数输入到电池荷电状态确定模型中，得到待测锂电池的电池荷电状态；电池荷电状态确定模型是基于模糊C均值聚类算法和遗传算法，利用锂电池历史数据集，对径向基神经网络进行训练得到的。通过模糊C均值聚类算法和遗传算法优化径向基神经网络得到用于预测电池荷电状态电池荷电状态确定模型，能够提高锂电池的电池荷电状态确定精度。

公开(公告)号：CN117154758A

公开(公告)日：2023-12-01

申请号：CN202311105771.2

申请日：2023-08-30

Applicant: 华北电力大学 ,  国网山东省电力公司电力科学研究院

Inventor： 王玮 ,  陈彪 ,  高嵩 ,  房方 ,  李沂洹 ,  洪烽

IPC: H02J3/24 ,  H02J3/30 ,  H02J3/46

Abstract: 本发明公开一种飞轮‑火电联合调频容量与参数协同优化方法及系统，该方法包括当电网频率超出死区时，根据分解的高频分量、飞轮虚拟下垂控制功率指令及引入以Soc为自变量的Logistic回归函数对飞轮出力限制，确定调频时飞轮实际充放电功率；确定火电补偿值；根据分解的高频分量及火电补偿值确定飞轮响应的高频分量；根据低频分量以及火电补偿值确定火电机组应发功率；建立以全生命周期净现值最大为目标的飞轮‑火电容量配置与调频参数协同优化模型；根据飞轮‑火电容量配置与调频参数协同优化模型，采用粒子群算法，确定飞轮容量配置和控制策略参数。本发明能够获得最优飞轮容量配置并提升机组调频性能以及减少机组磨损。

公开(公告)号：CN115986769A

公开(公告)日：2023-04-18

申请号：CN202211630064.0

申请日：2022-12-19

Applicant: 华北电力大学 ,  国网山东省电力公司电力科学研究院

Inventor： 王玮 ,  陈彪 ,  高嵩 ,  房方 ,  李沂洹 ,  洪烽

IPC: H02J3/24 ,  H02J3/30 ,  H02J3/46

Abstract: 本发明公开一种飞轮储能参与电网一次调频协调控制方法及系统，该方法包括建立等调频容量的飞轮储能辅助火电机组参与电网一次调频模型；根据电网频率值和火电机组调差系数确定电网频率偏差、频率变化率以及一次调频指令；根据电网频率变化率以及飞轮SOC，并利用模糊控制器，确定滤波时间常数；根据滤波时间常数和一次调频指令以及低通滤波器确定低频分量和高频分量；根据高频分量、虚拟下垂功率信号以及第一控制器和第二控制器，确定飞轮储能系统实际输出功率和火电机组补充功率；根据火电机组补充功率以及低频分量确定火电机组实际调频指令。本发明可提升电网频率稳定，平滑火电机组出力。

公开(公告)号：CN118259157A

公开(公告)日：2024-06-28

申请号：CN202410345727.7

申请日：2024-03-26

Applicant: 华北电力大学

Inventor： 李沂洹 ,  郑涵晋 ,  王玮

IPC: G01R31/367 ,  G06F18/213 ,  G06N3/006 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明公开一种锂电池的电池容量预测方法、设备、介质及产品，涉及电池容量预测技术领域，方法包括：将采集的样本锂电池的多次充放电循环的中放电电压数据构成第一时间序列集；从每个第一时间序列选择前m个数据构成第二时间序列集；根据欧式距离和皮尔逊相关系数，从第二时间序列集中提取最优shapelet特征；将目标锂电池当前充放电循环中的放电电压数据作为待预测时间序列；根据最优shapelet特征从待预测时间序列中提取目标片段特征；将目标片段特征输入电池容量预测模型得到电池容量预测值；电池容量预测模型是对基于鹈鹕算法优化的广义回归神经网络训练得到的。本发明降低了计算成本的同时提高了电池容量预测效率。