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公开(公告)号：CN117914771A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410129943.8
申请日：2024-01-30
摘要： 本发明涉及一种适配智慧园区地域特点与业务需求的全覆盖通信网络架构，属于电力系统技术领域。本发明提出一种结合地域特点和业务需求的智慧园区组网要求推断方法。降低了园区组网要求与实际情况的偏差，为园区组网架构构建奠定基础。基于智慧园区组网时延和可靠性要求，映射出可用组网路由选择集合；其次，计算业务终端与可用路由之间的全覆盖冗余度；最后，计算所考虑路由选择策略在业务终端并发下的业务需求满足情况，判断是否采用该路由选择策略进行智慧园区通信组网。能够实现智慧园区空域、终端、业务全覆盖。
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公开(公告)号：CN118118440A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410122920.4
申请日：2024-01-29
发明人： 朱靖恺 , 陈毅龙 , 游兆阳 , 肖飞 , 姚贤炯 , 陈佳俊 , 冯晨 , 郭磊 , 黄大维 , 肖云杰 , 李玉珍 , 胡友琳 , 甘忠 , 顾嘉斌 , 周振宇 , 鲍瑞雨 , 廖海君
摘要： 本发明涉及一种适配园区双碳响应业务特征的多模态通信边缘计算网关，属于电力系统技术领域。本发明根据不同业务的节点重要度和信息时效性计算信息偏差对调控偏差的非线性影响，构建双碳响应业务特征，同时结合业务节点当前时效性性能筛选紧急调度节点集合进行通信资源分配，并基于特征斜率与潜在紧急度综合考量的方法为非紧急调度节点分配通信资源，降低了园区通信资源调度需求与实际的偏差，提高了智慧园区通信资源的适配性。充分考虑双碳响应业务特征、终端数据队列积压及时效性，建立综合考虑边缘计算网关上各个终端的数据队列积压及时效性的资源分配方法，得到计算资源分配策略，从而实现智慧园区计算资源的灵活分配和优化调度。
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公开(公告)号：CN117611784B
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202311617165.9
申请日：2023-11-30
申请人： 华北电力大学 , 华北电力大学扬中智能电气研究中心
IPC分类号： G06V10/143 , G06V10/96 , G06V20/10 , G06V20/52 , G06V20/40 , G06V10/56 , G06T7/12 , G06T7/136 , G06T7/62 , H04L43/0829 , H04Q9/00
摘要： 本发明公开了面向多光谱高时效性放电检测的协同控制方法及装置，所述方法包括：对采集的多光谱图像，检测多光谱图像放电情况、计算光斑面积、计算可见光图像的污秽大小、计算红外图像的温度；若多光谱图像放电，根据所述光斑面积计算放电状态下的图像放电危害度；若不放电，基于可见光图像的污秽大小和红外图像的温度计算不放电状态下的图像放电危害度；根据放电检测结果，利用基于端侧放电检测的队列整形方法对图像放电危害度进行队列整形，调整图像传输顺序；建立多光谱检测时效性模型，接收t时隙的传输图像并获得多光谱检测时效性；根据t时隙的多光谱检测时效性、放电危害度、信道状态和数据积压，优化下一时隙t+1时隙的采集频次。
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公开(公告)号：CN117611784A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311617165.9
申请日：2023-11-30
申请人： 华北电力大学 , 华北电力大学扬中智能电气研究中心
IPC分类号： G06V10/143 , G06V10/96 , G06V20/10 , G06V20/52 , G06V20/40 , G06V10/56 , G06T7/12 , G06T7/136 , G06T7/62 , H04L43/0829 , H04Q9/00
摘要： 本发明公开了面向多光谱高时效性放电检测的协同控制方法及装置，所述方法包括：对采集的多光谱图像，检测多光谱图像放电情况、计算光斑面积、计算可见光图像的污秽大小、计算红外图像的温度；若多光谱图像放电，根据所述光斑面积计算放电状态下的图像放电危害度；若不放电，基于可见光图像的污秽大小和红外图像的温度计算不放电状态下的图像放电危害度；根据放电检测结果，利用基于端侧放电检测的队列整形方法对图像放电危害度进行队列整形，调整图像传输顺序；建立多光谱检测时效性模型，接收t时隙的传输图像并获得多光谱检测时效性；根据t时隙的多光谱检测时效性、放电危害度、信道状态和数据积压，优化下一时隙t+1时隙的采集频次。
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公开(公告)号：CN117978208A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410086437.5
申请日：2024-01-22
申请人： 华北电力大学
IPC分类号： H04B3/54 , H04L41/12 , H04L41/14 , H04L41/147
摘要： 本发明涉及一种基于残差网络的电力线载波分组聚合方法，该方法针对电力线载波通信场景，在获取实际电力线通信网环境信息之后，通过卷积法对实际电力线网络节点分组及其环境建模，并基于残差网络设计电力线载波分组聚合方法，采用残差网络进行载波聚合预测，通过考虑网络噪声和拓扑变化等环境因素，增加了载波聚合方法的精准性，大大提高了载波聚合的正确率。此外，通过Adam优化算法中损失的设计，杜绝残差网络的重复工作，保证载波聚合的计算效率。与现有技术相比，本发明能够实现载波聚合结果的快速输出与自主优化，达到性能的快速高效收敛，对场景的适应能力更强，业务性能更优。
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公开(公告)号：CN117978207A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410086310.3
申请日：2024-01-22
申请人： 华北电力大学
摘要： 本发明涉及电力线载波通信周期与非周期脉冲噪声识别与滤除方法，该方法针对电力线载波通信场景，在获取实际电力线载波通信信号之后，建立信号周期与非周期噪声模型，基于脉冲协调度法识别电力线载波周期与非周期脉冲噪声，为之后的滤除奠定基础，并基于自适应小波阈值法进行电力线载波周期与非周期脉冲噪声滤除，增加了对周期与非周期脉冲噪声的识别精准性，有效地提高了电力线载波通信信号传输效率。此外，设计的自适应小波阈值具有灵活的去噪格式，能够根据小波包系数的噪声分布，通过自适应调节参数对去噪形式进行自适应地调整。与现有技术相比，本发明能够实现电力线载波通信周期与非周期脉冲噪声识别与滤除，对周期与非周期脉冲噪声的适应能力更强，传输的信号更加高效准确。
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公开(公告)号：CN118054812A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410096038.7
申请日：2024-01-24
申请人： 华北电力大学
摘要： 本发明涉及一种基于贪婪进化预测的电力线子载波聚合调度方法，该方法针对新型电力系统下大规模电力电子设备接入低压配电网场景，在获取设备运行对于子载波产生的自扰和互扰数据后，通过计算信干噪比对子载波进行可用性评估，筛选出信干噪比较高的子载波。此外，通过载波聚合策略性能评分公式的设计，对于不同的载波聚合方式进行性能上的评估，以ε‑贪婪策略代替传统的贪婪策略，通过调节探索和利用的权重实现载波聚合策略的优化，保证系统总体传输速率的提升。与现有技术相比，本发明能够避免载波聚合陷入局部最优的情况，通过ε值的更新达到性能快速高效收敛，业务性能更优。
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公开(公告)号：CN117978478A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410086487.3
申请日：2024-01-22
申请人： 华北电力大学
摘要： 本发明涉及一种基于动态评价机制的联盟区块链恶意节点检测方法，该方案针对配电台区用户用电信息上链存储场景。通过分析用电信息上链存储特点与区块链共识机制，并采用动态评价机制设计区块链恶意节点检测方法，首先分别对区块链共识过程中所有节点的历史共识行为和当前共识行为进行评价，然后结合历史共识行为与当前共识行为，对区块链所有节点的共识行为进行动态评价，最后将计算得到的节点共识行为评价结果与阈值相比较，实现对恶意节点的检测。在解决区块链恶意节点攻击问题的同时增加善意节点的权益，适应实际配电台区联盟区块链的复杂环境。与现有技术相比，本发明能够考虑到区块链节点共识行为的时间价值，形成动态评价机制，客观全面地判断某节点是否为存在危险的恶意节点，及时发现并解决问题，对善意节点进行权益增加奖励，降低区块链共识过程受到攻击的风险，对场景的适应能力更强，业务性能更优。
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公开(公告)号：CN116980416A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310852265.3
申请日：2023-07-12
申请人： 华北电力大学
摘要： 本发明提出了一种基于DPoS的云端数据溯源区块链共识算法CloudDPoS。该共识算法将云计算资源量化为DPoS共识算法中的权益，根据权益的大小为每个节点开启一个类似于Raft共识中的有偏计时器，分散了投票的结果；结合了“一人一票”的投票方法，在提高节点选举效率的同时保证了优质云资源拥有者的当选概率；通过在共识过程中引入反馈机制，使得在共识过程中发现超过50％节点不认可的区块，立即重新开始节点选举流程，保证了区块产生的正确性。与现有技术相比，本发明能够减少BlockCloud对资源的消耗，提高共识效率以及对大量节点的支持能力。
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公开(公告)号：CN118117576A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410084647.0
申请日：2024-01-19
申请人： 华北电力大学
IPC分类号： H02J3/00 , G06Q30/0201 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/23213
摘要： 本发明涉及一种基于低压台区电价容忍度和电价劲度的需求响应方法，该方案针对低压台区电价需求响应场景，首先，基于当前用户的用电重要程度和用电量大小进行用电质量评级，判断所属用户类型。然后，通过该用户当前时刻用电量大小求出电价容忍度，再根据电价劲度系数计算响应电量。最后，进一步提出分级电价劲度系数对各个用户进行分级分时电价计算，对用电量和电价的各个数据进行k‑means聚类，再采用最小二乘法剔除异常值，以便于对低压台区的电价需求进行准确响应，实现台区系统的可靠运行和精细化管理。
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