公开(公告)号：CN115239519A

公开(公告)日：2022-10-25

申请号：CN202210923241.8

申请日：2022-08-02

Applicant: 华北电力大学 ,  南京国电南自电网自动化有限公司

Inventor： 胡可心 ,  刘春阳 ,  李康平 ,  纪陵 ,  米增强

IPC: G06Q50/06 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种考虑温湿度变化率的用户基线负荷获取方法及系统，所述方法包括如下步骤：获取基线负荷影响时段的功率数据，需求响应日的气温数据和湿度数据；对所述功率数据、所述气温数据和所述湿度数据进行特征提取，获得特征数据；所述特征数据至少包括温度变化率和湿度变化率；将所述特征数据输入训练好的卷积神经网络模型，获得所述需求响应日的基线负荷。本发明在进行基线负荷获取的过程中考虑了温度变化率和湿度变化率对基线负荷的影响，提高基线负荷计算的精度。

公开(公告)号：CN115204308A

公开(公告)日：2022-10-18

申请号：CN202210902560.0

申请日：2022-07-29

Applicant: 华北电力大学 ,  南京国电南自电网自动化有限公司

Inventor： 刘春阳 ,  胡可心 ,  李康平 ,  纪陵 ,  米增强

IPC: G06K9/62 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明涉及一种集群基线负荷估计方法及系统，涉及电力系统需求响应领域，方法包括：获取居民用户集群的设定时间的用电负荷数据；所述设定时间包括需求响应日和所述需求响应日之前设定数量个相似日；所述相似日为历史日期中与所述需求响应日的日类型相同的日期；对所述居民用户集群的所有用户进行一级聚类和累加，得到一级类簇；将所述一级类簇进行二级聚类和调整，得到用户集群最优聚类；根据所述用户集群最优聚类和所述用电负荷数据进行用电负荷估计，得到居民用户集群基线负荷估计值。本发明能够提高集群基线负荷估计的精度。