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公开(公告)号：CN108539720A
公开(公告)日：2018-09-14
申请号：CN201810191755.2
申请日：2018-03-08
申请人： 华北电力大学扬中智能电气研究中心 , 华北电力大学
IPC分类号： H02H9/02
摘要： 本发明提供了一种载波模块、智能电表以及信号调节方法、系统，以实现在载波单元出现功能故障或其功耗超出限制时，降低载波模块的输出信号的电流，直到载波模块恢复正常，也就是实现了对智能电表本体的电路的保护，也解决了依据国网2013生产的宽带载波模块与现运行的依据国网2009生产的智能电表不兼容的问题。其中，该载波模块包括限流保护单元和载波单元，载波单元的输出接口与限流保护单元的输入接口相连，限流保护单元的输出接口与智能电表本体的输入接口相连，来实现在智能电表的电源回路中串联限流保护单元。
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公开(公告)号：CN108054749A
公开(公告)日：2018-05-18
申请号：CN201711207723.9
申请日：2017-11-27
申请人： 华北电力大学 , 华北电力大学扬中智能电气研究中心
摘要： 本发明公开了一种非侵入式电力负荷分解方法及装置，用以解决现有的非侵入式电力负荷分解方法对设备采样频率要求高与负荷分解效率和准确性低的问题。所述非侵入式电力负荷分解方法，包括：获取待监测各用电设备在监测时间段内各采样点的电流总和；将所述电流总和与时间变量作为神经网络模型的输入层变量，并将所述各用电设备的工作状态作为输出层变量；根据所述电流总和与时间变量利用所述神经网络模型确定所述监测时间段内各用电设备的工作状态；其中，所述神经网络模型为根据获得的各用电设备在第一预设时间段内的采样数据训练完成的前向反馈BP神经网络模型。
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公开(公告)号：CN108054749B
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN201711207723.9
申请日：2017-11-27
申请人： 华北电力大学 , 华北电力大学扬中智能电气研究中心
摘要： 本发明公开了一种非侵入式电力负荷分解方法及装置，用以解决现有的非侵入式电力负荷分解方法对设备采样频率要求高与负荷分解效率和准确性低的问题。所述非侵入式电力负荷分解方法，包括：获取待监测各用电设备在监测时间段内各采样点的电流总和；将所述电流总和与时间变量作为神经网络模型的输入层变量，并将所述各用电设备的工作状态作为输出层变量；根据所述电流总和与时间变量利用所述神经网络模型确定所述监测时间段内各用电设备的工作状态；其中，所述神经网络模型为根据获得的各用电设备在第一预设时间段内的采样数据训练完成的前向反馈BP神经网络模型。
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公开(公告)号：CN111124433B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN201811291511.8
申请日：2018-10-31
申请人： 华北电力大学扬中智能电气研究中心
IPC分类号： G06F8/61
摘要： 本申请公开了一种程序烧写设备、系统及方法。包括用于存储待下载程序的存储器；与其连接的控制器，用于接收用户的烧写指令，并根据烧写指令，启动预先存储的烧写步骤；根据烧写步骤，读取待下载程序，并将读取的待下载程序和预先存储的至少两个待烧写的快闪存储器的地址编码中每个地址编码的组合信息输出至FPGA芯片；与控制器连接的FPGA芯片，用于根据地址编码，采用预设译码运算，得到待烧写的快闪存储器的地址，并向译码后得到的地址对应的快闪存储器烧写待下载程序；与FPGA芯片相连的快闪存储器底座，以及为上述各器件供电的供电电源。该设备实现了对多个快闪存储器的程序烧写，提高了程序烧写效率。
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公开(公告)号：CN112163319B
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202010913329.2
申请日：2020-09-03
申请人： 华北电力大学扬中智能电气研究中心
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F119/08
摘要： 本申请涉及供热系统技术领域，尤其涉及一种热损失检测方法及装置，获取供热设备的运行信息、实时水温信息和空气温度信息；根据实时水温信息和预设的水温阈值，确定散热总时间，并根据散热总时间、水温阈值和空气温度信息，确定供热设备的散热系数；根据预设的水的比热容、运行信息中的产热量、预设的水温最大值、空气温度信息、散热系数和散热总时间，确定供热设备的热水管道内水的总质量；根据水的比热容、水的总质量、水温最大值、空气温度信息、散热系数和散热总时间，确定供热设备的热损失，这样，无需测量供热设备的物理信息，根据运行信息、实时水温信息和空气温度信息，就能够计算得到供热设备的热损失，降低了热损失的计算难度。
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公开(公告)号：CN115457475A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211157690.2
申请日：2022-09-22
申请人： 华北电力大学扬中智能电气研究中心
摘要： 本发明公开了一种集成多头自注意力和卷积的行人重识别方法和装置。其中，提出的双层多头自注意力(DL‑MHSA)把特征矩阵用网格划分，并把MHSA分解成两层，第一层只计算单个网格内特征，第二层再在网格基础上计算整体特征，两步操作降低了计算复杂度；在OSNet中引入DL‑MHSA，实现融合不同尺度的特征和全局特征，使得模型对输入图片可以得到更具辨识性的特征，提升了行人重识别性能；并通过使用大规模无标签行人数据集对模型进行预训练，使得模型获得有利于任务的高级语义，提升了随后在有标签数据集调优训练的性能，使模型的泛化能力更强。
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公开(公告)号：CN115359542A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202211110208.X
申请日：2022-09-13
申请人： 华北电力大学扬中智能电气研究中心
摘要： 本申请公开了一种基于人脸识别和行人重识别的人员身份确定方法及系统。本方法首先获取当前摄像头所捕捉的图片，通过检测算法得到行人框及人脸判断结果；当图片中存在有可识别人脸图像时，则将人脸图像发送至融合网络进行处理得到人脸特征；当不存在有可识别人脸图像时，则将行人框发送至融合网络进行处理得到行人身体特征；将目标人脸特征或行人身体特征与预设的已知身份图像库中的图片进行特征比对得到相近图片序列；并基于每一张图片拍摄时的摄像头位置及拍摄时间信息进行序列优化，确定出图片中行人的身份。本申请通过人脸识别和行人重识别融合网络，并充分利用区域内摄像头的位置关系和人员活动的时间联系进行人员身份确定。
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公开(公告)号：CN113947749A
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN202111084503.8
申请日：2021-09-16
申请人： 华北电力大学扬中智能电气研究中心
IPC分类号： G06V20/52
摘要： 本申请实施例提供了一种遗留物检测方法、装置、电子设备及存储介质，用于提高遗留物检测的准确性，降低误检概率。所述方法包括：对采集的多帧图像进行目标检测；根据检测结果获取第一图像和第二图像；其中，所述第一图像为所述多帧图像中检测到目标对象的第一帧图像，所述第二图像为所述多帧图像中未检测到所述目标对象的第一帧图像，所述第一图像的拍摄时间早于所述第二图像的拍摄时间；对所述第一图像和所述第二图像的图像像素矩阵做差，得到第一差异图像；确定所述第一差异图像中像素值大于第一预设阈值的区域为遗留物区域。
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公开(公告)号：CN113191353A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110405781.2
申请日：2021-04-15
申请人： 华北电力大学扬中智能电气研究中心
摘要： 本发明公开了一种车速确定方法、装置、设备和介质，该方法中基于预先训练完成的深度学习模型，识别当前帧图像中的车辆的第一检测区域以及与所述当前帧图像相邻的下一帧图像中所述车辆的第二候选检测区域，由于深度学习模型识别出的是包含车辆的检测区域，光照和画面背景对像素值的影响并不会降低确定的检测区域的准确性，根据当前帧图像中的所述第一检测区域，预测车辆在所述下一帧图像的第一预测区域；根据第一预测区域与第二候选检测区域之间的相似度，确定与第一预测区域匹配的目标第二检测区域；根据第一检测区域、目标第二检测区域以及相邻两帧图像的时间差值，确定车辆的车速；从而可以在图像中包括多个车辆时准确地确定出车辆的车速。
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公开(公告)号：CN111147805B
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN201811308603.2
申请日：2018-11-05
申请人： 华北电力大学扬中智能电气研究中心
IPC分类号： H04N7/18 , H04N5/913 , H04N21/2347 , H04N21/4405 , H04N21/266 , H04N21/218
摘要： 本发明公开了一种视频数据传输系统、方法及装置，该系统包括：IPC用于接收NVR发送的控制命令，如果控制命令为控制IPC进行视频数据采集时，IPC采集视频数据，并采用保存的第一密钥对视频数据进行加密，将加密后的视频数据发送给NVR；NVR用于向IPC发送控制命令，接收IPC发送的加密后的视频数据，向主站发送获取第一密钥的请求，接收主站发送的加密后的第一密钥，采用自身保存的第二密钥对所述加密后的第一密钥进行解密得到第一密钥，使用第一密钥对加密后的视频数据进行解密；主站用于接收NVR发送的获取第一密钥的请求，采用NVR的第二密钥，对自身保存的IPC的第一密钥进行加密，将加密后的第一密钥发送给NVR。
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