公开(公告)号：CN114912074A

公开(公告)日：2022-08-16

申请号：CN202210359177.5

申请日：2022-04-07

Applicant: 华北电力大学 ,  北京清畅电力技术股份有限公司

Inventor： 牛东晓 ,  李明钰 ,  刘云天 ,  崔曦文 ,  张潇丹 ,  纪正森 ,  余敏 ,  彭莎 ,  张焕粉

IPC: G06F17/18 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06N5/00 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/04

Abstract: 本发明提出了一种基于数据空间多价值链统计分析制造业生产智能计算方法，利用随机森林算法对多价值链的外部价值链进行影响因素的重构，计算不同价值链各环节影响因素的贡献程度，通过贡献程度重构影响因素。然后，利用天牛须算法优化卷积神经网络的学习率和激活函数，找到卷积神经网络最优学习率和激活函数，形成BAS优化的卷积神经网络作为制造企业统计分析决策智能模型的基础。最后，构建RF‑BAS‑CNN模型，将多价值链重构的综合影响因素作为输入，内部价值链生产因素作为输出，进行制造企业统计分析决策。