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公开(公告)号:CN116990590A
公开(公告)日:2023-11-03
申请号:CN202311099075.5
申请日:2023-08-29
Applicant: 华北电力大学 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明属于电磁测量技术领域,具体涉及一种无损测量取向硅钢表面绝缘电阻和层间电阻的方法及装置。包括直流稳压电源、测量触头、通电触头、托盘、框架、控制系统、电流表以及传动装置;本发明所述装置利用在两侧的通电触头替换原本破坏涂层通电的钻头实现了在不破坏绝缘涂层的条件下测量取向硅钢绝缘涂层电阻的目的,有效的解决现有绝缘涂层电阻测试装置重复性和再现性低的问题;同时利用托盘配合传动装置的设计有效降低取向硅钢绝缘涂层电阻检测过程中人力成本投入并提高测量准确性;另一方面,还可以实现两片取向硅钢层间电阻的无损测量,提高层间电阻测试重复性和再现性的同时,完成了同一装置满足不同测试需求的目标。
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公开(公告)号:CN118468535A
公开(公告)日:2024-08-09
申请号:CN202410531119.5
申请日:2024-04-29
Applicant: 三峡大学 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F119/02
Abstract: 本发明提供一种油浸式变压器绕组热点温度反演方法,包括如下步骤:建立变压器的三维仿真模型,通过电磁场计算得到变压器的磁场分布;求解铁芯和绕组周期内的平均发热功率,获取损耗密度分布;生成正交试验表,设置材料属性、边界条件和划分网格,经过流场‑温度场耦合数值计算获得变压器的温度分布和热点温度;选取变压器油箱外壳特征测温点,确定与热点温度强相关的特征点;构建基于BP神经网络的热点温度反演模型,将模型预测结果与仿真结果进行对比;验证反演模型的准确性。该方法采用多物理场仿真分析方法获取样本数据,进而通过人工智能算法实现热点温度的反演预测,为准确计算变压器绕组热点温度提供了新思路。
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公开(公告)号:CN116485059A
公开(公告)日:2023-07-25
申请号:CN202310488272.X
申请日:2023-05-04
Applicant: 国网甘肃省电力公司信息通信公司 , 华北电力大学
IPC: G06Q10/047 , H02J13/00 , G06N3/092 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于无线通信技术领域,特别涉及一种应用于大规模清洁能源网的基于强化学习的无人机电力巡检技术,分为以下步骤:1、无人机模型设置及动作空间设置;2、初始化现实Q网络和目标Q网络;3、无人机巡检模型与现实Q网络交互;4、更新现实Q网络;5、更新目标Q网络;6、重复步骤3至步骤5,直至神经网络结果收敛,将训练好的网络应用于无人机全自主电力巡检过程。本发明的优点在于,通过强化学习算法决策,使无人机能够在能耗的约束条件下持续且自主地规划巡检路径,可以大大减轻电力巡检人员的工作强度,保障电力巡检作业人员的人身安全,以低成本快速有效地执行巡检任务,提高工作效率和质量,对实现电力系统的自动化进程具有重要意义。
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