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公开(公告)号：CN107706933A
公开(公告)日：2018-02-16
申请号：CN201710854971.6
申请日：2017-09-20
发明人： 孙英云 , 孟繁星 , 范士雄 , 卫泽晨 , 韩巍 , 周济 , 李晨 , 刘幸蔚 , 王伟 , 李烨 , 杨占勇 , 杨洋 , 杜佳桐 , 李时光 , 崔慧军 , 王国鹏 , 韩思维 , 吴华华 , 张俊 , 王威 , 张静炜 , 贺旭 , 游大宁 , 瞿寒冰 , 公伟勇 , 吴锟
IPC分类号： H02J3/32
摘要： 本发明涉及电力系统的优化调度技术领域，特别是涉及一种基于储能分时状态决策的主动配电网三层优化调度方法，所述方法包括：综合考虑负荷与可再生能源发电曲线波动情况，求出储能充放电状态划分的参考功率值，进而给出各区域储能装置的充放电时段划分；以网损最小为目标，考虑可再生能源、网络安全、区域联络线功率的约束，结合储能充放电时段，计算主干网调度计划以及各区域联络线功率；以发电费用最小为目标，结合储能充放电时段、区域联络线功率，考虑分布式电源、网络安全约束，对区域内的资源进行优化调度。本发明能延长电池使用寿命，使策略计算简单，实用性强。
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公开(公告)号：CN107706933B
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN201710854971.6
申请日：2017-09-20
发明人： 孙英云 , 孟繁星 , 范士雄 , 卫泽晨 , 韩巍 , 周济 , 李晨 , 刘幸蔚 , 王伟 , 李烨 , 杨占勇 , 杨洋 , 杜佳桐 , 李时光 , 崔慧军 , 王国鹏 , 韩思维 , 吴华华 , 张俊 , 王威 , 张静炜 , 贺旭 , 游大宁 , 瞿寒冰 , 公伟勇 , 吴锟
IPC分类号： H02J3/32
摘要： 本发明涉及电力系统的优化调度技术领域，特别是涉及一种基于储能分时状态决策的主动配电网三层优化调度方法，所述方法包括：综合考虑负荷与可再生能源发电曲线波动情况，求出储能充放电状态划分的参考功率值，进而给出各区域储能装置的充放电时段划分；以网损最小为目标，考虑可再生能源、网络安全、区域联络线功率的约束，结合储能充放电时段，计算主干网调度计划以及各区域联络线功率；以发电费用最小为目标，结合储能充放电时段、区域联络线功率，考虑分布式电源、网络安全约束，对区域内的资源进行优化调度。本发明能延长电池使用寿命，使策略计算简单，实用性强。
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公开(公告)号：CN108320050B
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN201810028602.6
申请日：2018-01-11
申请人： 国家电网公司 , 国网浙江省电力公司嘉兴供电公司 , 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于风速预报提高光伏短期功率预测精度的方法，至少包括电站，还包括以下步骤：步骤1：通过WRF数值模式生产预测数据；步骤2：整编实测功率、实测气象数据和预测气象数据；步骤3：率定功率转换关系；步骤4：模型检验与再训练判定，提供了一种对不同区域的光伏短期功率预测具体很好的适应性的一种基于风速预报提高光伏短期功率预测精度的方法。
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公开(公告)号：CN107944604A
公开(公告)日：2018-04-20
申请号：CN201711101360.0
申请日：2017-11-10
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网浙江省电力公司嘉兴供电公司
CPC分类号： G06Q10/04 , G06K9/6223 , G06N3/084 , G06Q50/26
摘要： 本发明提供了一种用于光伏功率预测的天气类型识别方法和装置，先对光伏气象站的历史数据进行清洗，并根据清洗后的历史数据确定每日气象特征库，然后对每日气象特征库中的气象特征样本进行K-means聚类，并对聚类结果进行优化，得到最终聚类结果和类别标签，最后通过反向传播神经网络模型实现预测日天气类型的识别，识别过程简单，且识别出的天气类型比较稀少，能够保证光伏功率预测结果的准确性；本发明采用了支持向量回归法对光伏气象站的历史数据进行清洗，提高了数据的可靠性，且本发明采用混合的气象特征区分不同的天气类型，着重强调辐照波动性对光伏输出的影响，更适合光伏功率预测。
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公开(公告)号：CN108320050A
公开(公告)日：2018-07-24
申请号：CN201810028602.6
申请日：2018-01-11
申请人： 国家电网公司 , 国网浙江省电力公司嘉兴供电公司 , 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于风速预报提高光伏短期功率预测精度的方法，至少包括电站，还包括以下步骤：步骤1：通过WRF数值模式生产预测数据；步骤2：整编实测功率、实测气象数据和预测气象数据；步骤3：率定功率转换关系；步骤4：模型检验与再训练判定，提供了一种对不同区域的光伏短期功率预测具体很好的适应性的一种基于风速预报提高光伏短期功率预测精度的方法。
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公开(公告)号：CN107968411B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN201711101231.1
申请日：2017-11-10
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网浙江省电力公司嘉兴供电公司
IPC分类号： H02J3/12
摘要： 本发明提供了一种微电网中关键负载的电压控制方法和装置，先计算有功功率控制量，和无功功率控制量，然后根据有功功率控制量和无功功率控制量确定电力弹簧中可控器件的PWM调制信号，最后通过PWM调制信号实现关键负载电压的控制。本发明能够减少关键负载的电压波动，减少停电风险，减少储能出力，降低了控制成本且减少了环境污染；本发明给出了微电网中关键负载和非关键负载各自可承受的电压范围，使得非关键负载和关键负载的界限更明确。本发明通过牺牲非关键负载电压，有效平抑光伏发电、风电等可再生能源发电的随机波动性对关键负载两端电压的影响，使关键负载和非关键负载在可再生能源出力不确定的情况下，不用停电仍能安全运行。
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公开(公告)号：CN107944604B
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN201711101360.0
申请日：2017-11-10
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网浙江省电力公司嘉兴供电公司
摘要： 本发明提供了一种用于光伏功率预测的天气类型识别方法和装置，先对光伏气象站的历史数据进行清洗，并根据清洗后的历史数据确定每日气象特征库，然后对每日气象特征库中的气象特征样本进行K‑means聚类，并对聚类结果进行优化，得到最终聚类结果和类别标签，最后通过反向传播神经网络模型实现预测日天气类型的识别，识别过程简单，且识别出的天气类型比较稀少，能够保证光伏功率预测结果的准确性；本发明采用了支持向量回归法对光伏气象站的历史数据进行清洗，提高了数据的可靠性，且本发明采用混合的气象特征区分不同的天气类型，着重强调辐照波动性对光伏输出的影响，更适合光伏功率预测。
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公开(公告)号：CN107968411A
公开(公告)日：2018-04-27
申请号：CN201711101231.1
申请日：2017-11-10
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网浙江省电力公司嘉兴供电公司
IPC分类号： H02J3/12
CPC分类号： H02J3/12
摘要： 本发明提供了一种微电网中关键负载的电压控制方法和装置，先计算有功功率控制量，和无功功率控制量，然后根据有功功率控制量和无功功率控制量确定电力弹簧中可控器件的PWM调制信号，最后通过PWM调制信号实现关键负载电压的控制。本发明能够减少关键负载的电压波动，减少停电风险，减少储能出力，降低了控制成本且减少了环境污染；本发明给出了微电网中关键负载和非关键负载各自可承受的电压范围，使得非关键负载和关键负载的界限更明确。本发明通过牺牲非关键负载电压，有效平抑光伏发电、风电等可再生能源发电的随机波动性对关键负载两端电压的影响，使关键负载和非关键负载在可再生能源出力不确定的情况下，不用停电仍能安全运行。
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公开(公告)号：CN105932664A
公开(公告)日：2016-09-07
申请号：CN201510920808.6
申请日：2015-12-11
申请人： 国家电网公司 , 国网浙江省电力公司嘉兴供电公司 , 国网浙江省电力公司 , 上海电力学院
CPC分类号： Y04S10/54 , H02J3/00 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , H02J3/46 , H02J2003/003 , H02J2003/007
摘要： 一种变电站供区内各节点综合负荷的主动管理调度方法，该方法是以日为调度周期，基于变电站负荷以及DG出力的时间序列，综合考虑变电站综合负荷特性及各负荷点负荷平移能力建立负荷平移策略，具体包括以下三个步骤：a)步骤1，根据变电站综合负荷特性确定各时段变电站负荷波动系数；b)步骤2，根据变电站各负荷点负荷特性确定负荷点平移能力：变电站将综合负荷特性反馈给各负荷点后，负荷点需根据自身负荷特性及日最大可平移电量进行负荷平移；c)步骤3，综合考虑变电站负荷波动系数及负荷点负荷平移能力进行负荷平移：综合考虑变电站综合负荷特性与负荷点负荷平移能力建立负荷平移系数；日总的移入和移出负荷量相等，以保证日用电量守恒。
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公开(公告)号：CN105932664B
公开(公告)日：2018-08-14
申请号：CN201510920808.6
申请日：2015-12-11
申请人： 国家电网公司 , 国网浙江省电力公司嘉兴供电公司 , 国网浙江省电力公司 , 上海电力学院
CPC分类号： Y04S10/54
摘要： 一种变电站供区内各节点综合负荷的主动管理调度方法，该方法是以日为调度周期，基于变电站负荷以及DG出力的时间序列，综合考虑变电站综合负荷特性及各负荷点负荷平移能力建立负荷平移策略，具体包括以下三个步骤：a)步骤1，根据变电站综合负荷特性确定各时段变电站负荷波动系数；b)步骤2，根据变电站各负荷点负荷特性确定负荷点平移能力：变电站将综合负荷特性反馈给各负荷点后，负荷点需根据自身负荷特性及日最大可平移电量进行负荷平移；c)步骤3，综合考虑变电站负荷波动系数及负荷点负荷平移能力进行负荷平移：综合考虑变电站综合负荷特性与负荷点负荷平移能力建立负荷平移系数；日总的移入和移出负荷量相等，以保证日用电量守恒。
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