-
公开(公告)号：CN111881420A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010775485.7
申请日：2020-08-05
Applicant: 华北电力大学 , 中能电力科技开发有限公司
Abstract: 本发明公开了一种风电机组运行数据插补方法，该方法包括确定待插补缺失数据的数据类型以及所述待插补缺失数据的时间窗口，所述数据类型包括环境类数据和/或机组类数据；根据数据类型确定与该数据类型对应的插补策略完成缺失数据的插补；该方法利用多元时间序列数据分析、工况辨识及深度学习的基础上形成的运行数据插补方法，方法切实可行，结论合理，有助于提升风电机组运行数据完整度，对后续数据分析挖掘提供了准确可靠的数据基础。
-
公开(公告)号：CN111539553A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010243898.0
申请日：2020-03-31
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及风力发电机故障预警领域，提供了一种基于SVR算法和偏峰度的风电机组发电机故障预警方法，包括：对风电机组发电机的历史数据进行数据采集；进行数据清洗，去除异常数据；使用支持向量回归算法建立预警模型；残差分析预警：基于统计学中的偏度和峰度，计算预警模型输出值的残差，通过滑动窗口算法按天计算残差的峰度和偏度，偏度的最大值和峰度的最大值二者的均值作为预警模型阈值的最大值，偏度的最小值和峰度的最小值二者的均值为预警模型阈值的最小值，对风电机组发电机实时数据在线监测预警。本发明能在风电机组发电机发生故障前及时提供故障前预判，第一时间实现故障的分析和控制，防止带来巨大的经济损失和安全事故。
-
公开(公告)号：CN111881420B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202010775485.7
申请日：2020-08-05
Applicant: 华北电力大学 , 中能电力科技开发有限公司
IPC: G06F18/15 , G06F18/27 , G06N3/044 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094 , F03D7/00 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种风电机组运行数据插补方法，该方法包括确定待插补缺失数据的数据类型以及所述待插补缺失数据的时间窗口，所述数据类型包括环境类数据和/或机组类数据；根据数据类型确定与该数据类型对应的插补策略完成缺失数据的插补；该方法利用多元时间序列数据分析、工况辨识及深度学习的基础上形成的运行数据插补方法，方法切实可行，结论合理，有助于提升风电机组运行数据完整度，对后续数据分析挖掘提供了准确可靠的数据基础。
-
公开(公告)号：CN111539553B
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202010243898.0
申请日：2020-03-31
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06Q10/04 , G06F18/2411
Abstract: 本发明涉及风力发电机故障预警领域，提供了一种基于SVR算法和偏峰度的风电机组发电机故障预警方法，包括：对风电机组发电机的历史数据进行数据采集；进行数据清洗，去除异常数据；使用支持向量回归算法建立预警模型；残差分析预警：基于统计学中的偏度和峰度，计算预警模型输出值的残差，通过滑动窗口算法按天计算残差的峰度和偏度，偏度的最大值和峰度的最大值二者的均值作为预警模型阈值的最大值，偏度的最小值和峰度的最小值二者的均值为预警模型阈值的最小值，对风电机组发电机实时数据在线监测预警。本发明能在风电机组发电机发生故障前及时提供故障前预判，第一时间实现故障的分析和控制，防止带来巨大的经济损失和安全事故。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.019 seconds)
