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公开(公告)号：CN103308214B
公开(公告)日：2016-01-13
申请号：CN201310175200.6
申请日：2013-05-13
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了属于过程参数检测领域的涉及一种热流实时检测装置及其热流实时检测方法。该热流实时检测装置由热流传感器、信号处理系统、显示系统组成，在热流传感器电绝缘热阻板基底上、下两端面真空离子溅射高纯金属膜，经激光熔刻，在上、下两端面各形成一个薄膜、无感的金属热电阻，每个热电阻引出线均采用“三线制”接法；信号处理系统、将热流传感器输出的信号进行处理，得到两端面的温度差，从而求出热流密度，显示器显示该热流密度值。本发明中的热流传感器采用纯金属薄膜作为测温材料，从根本上避免了热电堆型热电偶热电特性无法保证为已知与校验，以及热电堆中热电偶热电特性非线性、热电堆测量回路输出热电势受交变电磁场影响的局限性。
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公开(公告)号：CN119578787A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411635362.8
申请日：2024-11-15
Applicant: 国网河北省电力有限公司雄安新区供电公司 , 华北电力大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F18/241 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及智能建筑管理领域，具体公开了一种基于COA－Elman模型的碳排放预测方法和装置。包括获取目标楼宇碳排放相关因素的年度历史数据，根据所述年度历史数据，构建碳排放影响因素指标体系，基于所述碳排放影响因素指标体系，利用灰色关联分析和最大信息系数，进行影响因素关联度筛选，确定关键影响因素，基于所述关键影响因素和所述年度历史数据，采用浣熊算法对ELMAN神经网络模型中的关键参数进行优化训练，得到碳排放训练模型，基于所述关键影响因素、所述年度历史数据和所述碳排放训练模型，进行碳排放预测，得到碳排放预测结果。旨在提升网络的全局优化能力和预测精度。
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公开(公告)号：CN103308214A
公开(公告)日：2013-09-18
申请号：CN201310175200.6
申请日：2013-05-13
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了属于过程参数检测领域的涉及一种热流实时检测装置及其热流实时检测方法。该热流实时检测装置由热流传感器、信号处理系统、显示系统组成，在热流传感器电绝缘热阻板基底上、下两端面真空离子溅射高纯金属膜，经激光熔刻，在上、下两端面各形成一个薄膜、无感的金属热电阻，每个热电阻引出线均采用“三线制”接法；信号处理系统、将热流传感器输出的信号进行处理，得到两端面的温度差，从而求出热流密度，显示器显示该热流密度值。本发明中的热流传感器采用纯金属薄膜作为测温材料，从根本上避免了热电堆型热电偶热电特性无法保证为已知与校验，以及热电堆中热电偶热电特性非线性、热电堆测量回路输出热电势受交变电磁场影响的局限性。
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