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公开(公告)号：CN103400214A
公开(公告)日：2013-11-20
申请号：CN201310370105.1
申请日：2013-08-22
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 基于多维多层关联规则的电压暂降预测分析方法，属于电能质量分析方法技术领域。方法包括选取暂降关联规则挖掘维度；对历史数据离散化处理；根据最小支持度和最小置信度，挖掘暂降关联规则；构造电压暂降关联规则知识库；匹配关联规则得出预测结论。本发明对历史电压暂降关联规则进行挖掘，将挖掘后得到的强关联规则形成知识库，将未来可能出现的电网运行情况作为预测条件，输入规则库进行匹配，就可以得到未来可能出现的电压暂降情况。本发明对现有的电能质量智能监测系统是一大补充，具有十分重要的现实意义。
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公开(公告)号：CN118529824A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410853971.4
申请日：2024-06-28
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明属于水处理技术领域，提供了一种硫化锡铜电极的制备及其高效活化分子氧去除废水中抗生素的方法。本发明采用水热法合成异质金属铜修饰的硫化锡催化剂，并通过气喷法将所述催化剂均匀喷涂在导电基底上，制备出CuSnS电极。利用此电极作为工作电极进行分子氧活化，用于废水中多种抗生素的去除。本发明的核心在于通过异质金属Cu对催化位点的有效调控，显著提升分子氧活化的反应动力学，并促使强氧化性羟基自由基高选择性生成，实现废水中多种抗生素降解效率达95％以上。本发明在绿色电化学水处理技术领域具有重要的应用前景，有望克服传统芬顿技术所面临的铁泥产量过大等难题，推动环境保护和公共健康领域的进一步发展。
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公开(公告)号：CN103400214B
公开(公告)日：2016-01-20
申请号：CN201310370105.1
申请日：2013-08-22
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 基于多维多层关联规则的电压暂降预测分析方法，属于电能质量分析方法技术领域。方法包括选取暂降关联规则挖掘维度；对历史数据离散化处理；根据最小支持度和最小置信度，挖掘暂降关联规则；构造电压暂降关联规则知识库；匹配关联规则得出预测结论。本发明对历史电压暂降关联规则进行挖掘，将挖掘后得到的强关联规则形成知识库，将未来可能出现的电网运行情况作为预测条件，输入规则库进行匹配，就可以得到未来可能出现的电压暂降情况。本发明对现有的电能质量智能监测系统是一大补充，具有十分重要的现实意义。
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