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公开(公告)号:CN114139457B
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202111471177.6
申请日:2021-12-03
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06F30/27 , G06F119/02 , G06F119/20
Abstract: 用于核反应堆安全壳关键参数快速预测系统及模型的构建方法,用于非能动安全壳冷却系统的事故预测,所述方法包括以下步骤:初始化安全壳参数,构建数据集;构建LSTM快速预测模型,LSTM快速预测模型包括单参量模型和多参量协同模型,利用单参量模型和多参量协同模型进行预测安全参数瞬态;利用数据集对模型进行训练得到最优LSTM快速预测模型;输入安全壳参数到最优LSTM快速预测模型对安全壳安全性能进行预测。所述系统中包括输入参数获取模块、数据处理模块、预测模块、预测结果检验模块。本发明成果可为核反应堆安全壳关键安全参数的敏感性、不确定性分析、系统设计优化提供快速预测智能分析模型。
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公开(公告)号:CN114139457A
公开(公告)日:2022-03-04
申请号:CN202111471177.6
申请日:2021-12-03
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06F30/27 , G06F119/02 , G06F119/20
Abstract: 用于核反应堆安全壳关键参数快速预测系统及模型的构建方法,用于非能动安全壳冷却系统的事故预测,所述方法包括以下步骤:初始化安全壳参数,构建数据集;构建LSTM快速预测模型,LSTM快速预测模型包括单参量模型和多参量协同模型,利用单参量模型和多参量协同模型进行预测安全参数瞬态;利用数据集对模型进行训练得到最优LSTM快速预测模型;输入安全壳参数到最优LSTM快速预测模型对安全壳安全性能进行预测。所述系统中包括输入参数获取模块、数据处理模块、预测模块、预测结果检验模块。本发明成果可为核反应堆安全壳关键安全参数的敏感性、不确定性分析、系统设计优化提供快速预测智能分析模型。
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