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公开(公告)号:CN110097534A
公开(公告)日:2019-08-06
申请号:CN201910159476.2
申请日:2019-03-04
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的核燃料棒外观缺陷检测方法。该方法包括四个步骤,步骤1:图像采集,步骤2:图像预处理,步骤3:训练模型,步骤4:模型评估。本发明针对核燃料棒外观缺陷检测任务,采用高清微距相机进行数据采集和检测,并且设计小目标检测神经网络,配合目标检测框架Faster R-CNN,使得对核燃料棒外观缺陷检测任务的效率和准确率大大提高。
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公开(公告)号:CN210894141U
公开(公告)日:2020-06-30
申请号:CN201920940989.2
申请日:2019-06-21
Applicant: 华北电力大学
IPC: G01N21/88
Abstract: 本实用新型公开了一种新型核燃料棒外观缺陷检测器,包括底座(4),手持一体外壳(13),相机托盘(9),显示器支架(1)。所述底座设置有聚乙烯套环(5);所述手持一体外壳包括两个推拉握柄(6),一个提升握柄(2)和可拆卸散热板(7),可拆卸散热板(7)的散热口设置有防尘檐(10);所述相机托盘(9)设置有固定螺栓和法兰面;所述显示器支架(1)设置有弹簧伸缩片。这种新型核燃料棒外观缺陷检测器组装方便,内置球形积分光源使拍摄效果更佳,避免每次拍摄均需要布置合理的拍摄距离以及光源角度,有利于提高核燃料棒缺陷数据采集和检测的效率。
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公开(公告)号:CN306810458S
公开(公告)日:2021-09-07
申请号:CN202030736264.X
申请日:2020-12-01
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 1.本外观设计产品的名称:带图像或视频检测图形用户界面的电脑。
2.本外观设计产品的用途:用于检测图像或视频。
3.本外观设计产品的设计要点:在于屏幕中的图形用户界面的界面内容。
4.最能表明设计要点的图片或照片:主视图。
5.无设计要点,省略后视图、左视图、右视图、俯视图、仰视图。
6.图形用户界面的用途:初始,图像或视频检测图形用户界面显示为主视图,主视图包含标注数据、训练数据和实时检测三个按钮,点击标注数据按钮切换到界面变化状态图1,点击界面变化状态图1左侧功能列表中的数据统计切换到界面变化状态图2,点击训练数据按钮切换到界面变化状态图3,点击实时检测按钮切换到界面变化状态图4。
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