一种基于LSTM-XGboost组合的防冰技改项目投资预测方法及装置

    公开(公告)号:CN114186736A

    公开(公告)日:2022-03-15

    申请号:CN202111507594.1

    申请日:2021-12-10

    Abstract: 本发明适用于输电线路防冰技改投资预测领域,提供了一种基于LSTM‑XGboost组合的防冰技改项目投资预测方法及装置,其中上述方法包括:获取防冰技改项目历史数据;根据收集的历史数据信息,采用MIC(最大信息系数)方法分析历史数据之间的相关性;对数据进行归一化预处理,并将其按比例划分训练集和测试集;构建LSTM和XGboost预测模型,并对模型进行超参数设置;将训练集数据代入LSTM和XGboost模型进行训练学习;将测试集数据代入训练好的LSTM和XGboost模型进行预测,得到LSTM和XGboost预测结果;根据预测结果,采用数学误差倒数法构建组合预测模型,并输出组合预测值;根据组合模型预测值,计算预测值的平均绝对百分误差、均方根误差和平均绝对误差,用以评价组合模型的预测效果。

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