改性镀层丝瓜络电极材料及微生物燃料电池

    公开(公告)号:CN109755596A

    公开(公告)日:2019-05-14

    申请号:CN201910019440.4

    申请日:2019-01-09

    Abstract: 本发明实施例公开了一种改性镀层丝瓜络电极材料的制备方法,以丝瓜络为原料,经酸浸与清洗,掺入改性化合物材料(如K3PO4·3H2O)改性后干燥定型并进行碳化处理,产物经镀层溶液镀层后清洗干燥,最终获得改性镀层丝瓜络电极材料。本发明实施例还公开了上述制备方法制得的改性镀层丝瓜络电极材料,及将所述电极材料填入阴极室或阳极室腔体作为电极材料的微生物燃料电池。所述改性镀层丝瓜络材料原料易得、成本低廉,填充密度低,有利于推广使用;所述电极材料用于制成微生物燃料电池,其作为电极可为微生物提供优良的附着位置,提高了阳极氧化效率和阴极的还原效率,加速电子的传递速率,进而提高电池的产电性能。

    多孔无机陶瓷膜-碳纳米管-TiO2光触媒复合材料及其制备方法

    公开(公告)号:CN102744051A

    公开(公告)日:2012-10-24

    申请号:CN201210212580.1

    申请日:2012-06-21

    CPC classification number: Y02W10/37

    Abstract: 本发明公开了一种多孔无机陶瓷膜-碳纳米管-TiO2光触媒复合材料及其制备方法,属于光催化材料领域。本发明以火电厂煤渣为原材料制备多孔无机陶瓷膜载体,将碳纳米管和TiO2的复合物负载于载体表面,获得多孔无机陶瓷膜-碳纳米管-TiO2光触媒复合材料。在该复合材料中,载体和碳纳米管-TiO2复合物的质量百分比分别为50%~80%和20%~50%;碳纳米管-TiO2复合物中,碳纳米管和TiO2的质量百分比分别为3%~5%和95%~97%;载体发达的多孔结构可促进表面传质过程,加快表面吸附反应,且其极大的比表面积,增大了有机物的转化率;碳纳米管具有极高的比表面积、化学惰性以及离域大π键的隧道导电特性,可提高材料催化性能;该复合材料活性组分稳定,具有多组分协同催化性能。

    一种新型生物质直燃锅炉

    公开(公告)号:CN102042584A

    公开(公告)日:2011-05-04

    申请号:CN201110000402.8

    申请日:2011-01-04

    Abstract: 本发明属于生物发电用锅炉设备领域,具体涉及一种新型生物质直燃锅炉。该锅炉采用了前拱和后拱组成的组合拱结构。锅炉的炉膛入口处与螺旋进料器或液压推料装置连接,锅炉后墙上部设置炉膛出口,前拱设置点火风喷嘴,前墙和后拱分别设置二次风喷嘴;炉膛下部靠近加料口侧设置链条或往复式炉排,炉膛下部所述链条或往复炉排的后方设置水冷振动炉排,水冷振动炉排末端设置落渣口;在所述链条或往复式炉排下方设置干燥风室,在所述水冷振动炉排下方设置一次风室。该生物质直燃锅炉可有效解决国内生物质燃料适应性差的问题,提高燃烧效率,实现生物质能源的高效与清洁利用。

    一种生物质锅炉炉膛温度和负荷预测方法

    公开(公告)号:CN111006240B

    公开(公告)日:2020-11-13

    申请号:CN201911153651.3

    申请日:2019-11-22

    Abstract: 本发明实施例提供了一种生物质锅炉炉膛温度和负荷预测方法。该方法采用皮尔逊相关系数描述运行操作参数与炉膛温度之间的相关性,并以相关系数大小作为依据对数据进行筛选,对筛选后的数据集进行主成分分析,将主成分参数作为神经网络的输入,建立双级神经网络对炉膛温度和锅炉负荷的预报模型,对锅炉的炉膛温度进行预报,将获得的炉膛温度与炉膛出口氧浓度、炉膛压力、引风机出口烟气流量等参数作为下一级神经网络的输入从而对锅炉负荷进行预测。本发明的方法通过数据筛选和主成分分析,减少了输入数据量和计算量;既采用了一级神经网络预测数据,又直接使用了原始数据的信息,预测结果更加快速准确。

    一种生物质锅炉炉膛温度和负荷预测方法

    公开(公告)号:CN111006240A

    公开(公告)日:2020-04-14

    申请号:CN201911153651.3

    申请日:2019-11-22

    Abstract: 本发明实施例提供了一种生物质锅炉炉膛温度和负荷预测方法。该方法采用皮尔逊相关系数描述运行操作参数与炉膛温度之间的相关性,并以相关系数大小作为依据对数据进行筛选,对筛选后的数据集进行主成分分析,将主成分参数作为神经网络的输入,建立双级神经网络对炉膛温度和锅炉负荷的预报模型,对锅炉的炉膛温度进行预报,将获得的炉膛温度与炉膛出口氧浓度、炉膛压力、引风机出口烟气流量等参数作为下一级神经网络的输入从而对锅炉负荷进行预测。本发明的方法通过数据筛选和主成分分析,减少了输入数据量和计算量;既采用了一级神经网络预测数据,又直接使用了原始数据的信息,预测结果更加快速准确。

    一种以亚铵法纸浆黑液为炭源的氮化铝粉末制备方法

    公开(公告)号:CN116812882A

    公开(公告)日:2023-09-29

    申请号:CN202310840830.4

    申请日:2023-07-10

    Abstract: 本发明提供一种以亚铵法纸浆黑液为炭源的氮化铝粉末制备方法,包括以下步骤:(1)溶解混合,取固含量30~50%的亚铵法木浆或竹浆黑液,溶解硝酸铝或硫酸铝至饱和,得原料浆液;(2)喷雾干燥,浆液干燥成原料干粉;(3)常规炭化,原料干粉在常规炭化炉中炭化成铝炭干粉;(4)微波氮化,铝炭干粉置于微波氮化炉,氮气氛围、1400~1600℃保持0.5~3h,降温至600~800℃,一体化完成铝盐分解、炭热还原成单质铝、铝的氮化;(5)微波除炭,微波氮化炉气氛切换成空气,保持600~800℃0.5~1.5h,所得即氮化铝粉末。本发明首用黑液作炭源,降低了成本,实现黑液资源化;首用微波除炭,时间短效果好。

    一种垃圾渗滤液处理过程中微生物反应器出水指标的预测方法

    公开(公告)号:CN116796905A

    公开(公告)日:2023-09-22

    申请号:CN202310799401.7

    申请日:2023-06-30

    Abstract: 本发明提供了垃圾渗滤液处理过程中微生物反应器出水指标的预测方法。运行参数有因素X和具体出水指标y两类,监测数据有控制系统监测的一分钟一记录的分钟数据集、人工每天固定时间段TF取样分析一次而得的天数据集。分钟数据集只保留TF时间段内的记录,按天分成若干子集,用四分位法剔除各子集及天数据集的异常记录。变异系数cv小的子集用平均值记录代替,弃用cv大的子集,分钟数据集就统一成了天数据集。按日子顺序合并所有天数据集得并集,为缺记录的日子插入空记录。并集记录若缺因素X向量的某个具体因素xi,用线性插值生成,若缺y值用半监督回归算法生成,所得数据集用来训练改进型长短期记忆神经网络模型,能准确预测出水指标。

    一种风水复合型多级冷却冷渣器

    公开(公告)号:CN104048303B

    公开(公告)日:2016-04-20

    申请号:CN201410301219.5

    申请日:2014-06-27

    Abstract: 本发明属于废液焚烧炉辅机设备,具体涉及一种风水复合型多级冷却冷渣器。一级冷却风室设置在冷渣器的中部,将冷渣器腔室分隔为上部的一级冷却空腔和下部的二级冷却空腔;二级冷却风室竖直连接在一级冷却风室的下方,并与一级冷却风室连通,一级冷却风室还通过内置通风道的旋转支架、内置通风道的转轴与主风室连通;水冷系统由灰渣刮板和冷却水管道组成;一级或多级冷却水管道布置在二级冷却风室的底部,每级冷却水管道的上方设置一组与转轴固接的灰渣刮板。该冷渣器可对灰渣进行粗细分离、高效冷却液态灰渣、迅速击碎冷凝灰渣、防止大渣形成并对灰渣进行二次冷却,可以最大限度的对锅炉排渣进行冷却。

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