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公开(公告)号:CN116760598A
公开(公告)日:2023-09-15
申请号:CN202310722345.7
申请日:2023-06-19
申请人: 华北电力大学
IPC分类号: H04L9/40 , G06N3/0442 , G06N3/0475 , G06N3/048 , G06N3/094
摘要: 本发明公开了一种基于混合深度学习的网络流量异常检测方法,所述方法,包括:步骤1:获取原始数据集,对数据进行预处理;步骤2:使用条件生成对抗网络进行数据重采样,得到平衡数据集;步骤3:模型训练,构造DRSN‑BiLSTM网络模型获取流量的特征,之后使用softmax分类器进行分类,得到异常流量检测结果;步骤4:根据异常流量检测的结果对整个入侵检测模型的准确率,精确度,F1分数,召回率进行评价,为网络流量异常检测提供了一种可行的方法。
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公开(公告)号:CN116684274A
公开(公告)日:2023-09-01
申请号:CN202310712511.5
申请日:2023-06-15
申请人: 华北电力大学
IPC分类号: H04L41/0803 , H04L41/40 , H04L41/5051 , H04L45/76 , H04L67/10 , H04L67/63
摘要: 本发明公开了一种基于SDN的云安全服务功能链自动编排系统及方法,用于自动编排云安全服务功能链。包括应用层,用于接收用户的服务需求,将其转译成服务需求行为描述SBD并下发到控制层,同时返回编排结果呈现给用户;控制层,用于根据SBD和获取到的网络状态,利用基于贪心算法的自动编排方法生成最优的编排策略,并将编排策略包含的部署策略和路由策略转换成对应的安全域需求行为描述SDBD,随后通过SDN控制器下发到网络层;网络层,用于根据下发的编排策略执行对应的部署和路由操作,生成对应的安全服务功能链并返回结果。本发明实现对虚拟安全资源的集中管理,自动生成并部署满足用户需求的安全服务功能链,有效提升云网络的安全性、灵活性等性能。
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公开(公告)号:CN114741160A
公开(公告)日:2022-07-12
申请号:CN202210407757.7
申请日:2022-04-19
申请人: 华北电力大学
摘要: 本发明公开了一种基于绿色节能的虚拟资源整合方法和系统,基于平衡能耗与服务质量的动态虚拟机整合方法,包括:1)物理主机负载预测:基于三次指数平滑模型和Elman神经网络模型的预测算法来预测下一时刻的物理主机的工作负载;2)物理主机负载状态检测:通过混合负载检测算法来识别当前的物理主机的负载状态;3)虚拟机选择:基于CPU与内存感知的虚拟机选择算法,来选择非适载主机上的需要迁移的虚拟机;4)虚拟机放置:基于资源需求伸缩量的虚拟机放置算法,根据虚拟机迁移队列的资源需求与数据中心内适载主机的资源信息,从中选取合适的用于安置迁移虚拟机的物理主机。本发明减少了虚拟机的迁移次数,在消耗较低能源同时维持了高水平的服务质量。
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