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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116668066A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310416341.6
申请日：2023-04-18
Applicant: 华北电力大学
IPC: H04L9/40 , H04L9/08 , H04L9/30 , H04L9/00 , H04L9/06 , G06F21/62 , G06F21/60 , G06F21/64 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的智能电网隐私保护方法，包括：密钥生成，利用密钥生成器为每个用户分别生成一个公钥以及私钥，并将公钥作为用户的虚拟ID；数据收集，每隔特定的一段时间收集用户的用电量以及其他信息；身份认证，其他用户在收到广播信息后，使用布隆过滤器进行消息验证；矿工选择，通过矿工选择算法选择出作为矿工的用户；区块生成，选择矿工后，所有交易都记录在区块链的新区块中，矿工会将新区块发送给其他用户进行区块验证；区块验证，每个用户验证收到的区块中记录的信息的真实性，验证后把用电量信息发送给供电公司。通过该方法，既能保护用户用电隐私，又能保证用电数据的完整性并能够有效的将用户用电数据上传至供电公司。
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公开(公告)号：CN117118669A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202310924809.2
申请日：2023-07-26
Applicant: 国网宁夏电力有限公司吴忠供电公司 , 国网宁夏电力有限公司 , 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学
Abstract: 一种基于强化学习的电力信息网络异常流量检测方法及系统，包括：步骤1，通过部署在电力信息网络中的网络节点上获取网络流量数据，并暂存在数据库中；步骤2，从数据库中获取流量数据进行数据预处理，得到网络流量特征和特征标签，将预处理过的数据封装成数据集并对数据集进行处理，数据集中包括网络流量特征和特征标签；步骤3，构建强化学习模型，初始化模型参数并基于处理后的数据集和π策略对模型进行训练，得到训练后的模型作为异常流量检测模型；步骤4，获取实时网络流量数据，并基于异常流量检测模型检测实时网络流量数据是否存在异常。本发明对于平衡度较低的数据具有较强的处理能力，在进行实时网络流量检测时具有较好的效果。
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公开(公告)号：CN116980198A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310924810.5
申请日：2023-07-26
Applicant: 国网宁夏电力有限公司吴忠供电公司 , 国网宁夏电力有限公司 , 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学
IPC: H04L9/40 , H04L67/12 , H04L69/22 , G06F18/214 , G06F18/243
Abstract: 一种多粒度的端到端网络行为识别方法，包括如下步骤：步骤1，基于多域收集的流量历史数据集，在控制节点拟合关键特征与相应的动作策略训练并优化，得到最优lightGBM模型；步骤2，通过模型转换组件将步骤1得到的最优lightGBM模型转换为交换机可部署的代码形式，有序下发至需要部署流量访问控制的可编程交换机；步骤3，当用户侧的数据流注入网络时，执行访问控制的节点基于IP五元组识别数据流是否已获取授权，若已授权则按相应动作处理，否则提取数据流的关键特征并输入lightGBM模型完成实时授权决策，并通过寄存器维持数据流的授权状态。本发明能够采用较低的训练成本和硬件成本，得到识别正确率度更高的网络行为识别模型，实现对网络安全的保障。
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公开(公告)号：CN116781412A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310971343.1
申请日：2023-08-03
Applicant: 国网宁夏电力有限公司吴忠供电公司 , 国网宁夏电力有限公司 , 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种基于异常行为的自动防御方法，步骤包括：预设条件后从配电网络中抓取目标数据，分析所述目标数据并存储；通过蜜罐与容器化技术构建配电网络自动防御架构，部署环境，模拟异常行为，分析数据并得到分析结果；通过所述目标数据与配电网络自动防御架构整合分析，基于HHM协议构建威胁情报库，所述威胁情报库的功能包括态势察觉，态势理解和态势投射；主动扫描配电网络中的漏洞，自主感知未知威胁，监测配电网络中的异常行为并及时处理，所述异常行为还包括监测配电网络中原始时域序列变化的数据。本发明技术方案更具有主动性，实时性，精确性和高效性。
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