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公开(公告)号:CN114862588A
公开(公告)日:2022-08-05
申请号:CN202210661014.2
申请日:2022-06-13
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明提出一种面向区块链交易行为的异常检测方法,获取区块链中以太坊交易记录数据,包括交易双方地址、交易金额、交易时间,将交易地址进行正常地址和异常地址的区分,并将获取的数据划分为训练集和测试集;将获取的交易记录构造成交易网络图,并把交易网络图转化成邻接矩阵;使用基于时间加权多通道游走的交易网络嵌入模型,将邻接矩阵作为输入,从中提取出特征序列向量;将得到的特征序列向量作为输入,对应的对交易地址的区分结果作为输出,对CNN分类器进行训练以得到检测模型;利用得到的检测模型对区块链交易中的异常交易进行检测。
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公开(公告)号:CN115827579A
公开(公告)日:2023-03-21
申请号:CN202310042489.8
申请日:2023-01-28
Applicant: 华北电力大学 , 国网山东省电力公司经济技术研究院
IPC: G06F16/176 , G06F16/182 , G06F18/23 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了属于新能源技术领域的一种分布式储能信息化管控与运营平台架构。该架构的基础设备层包括电池单元、PCS、光伏发电设备、报警器、消防系统和温度传感器;数据采集与接入层包括传感器、BMS、交换机、IO与串口装置、数据接入规范和交流箱测控装置;数据存储与管理层包括数据整编分系统、数据融合分系统和资源管理分系统;数据服务层包括数据特征提取与融合、优化调度、时间序列预测、异常检测和迁移学习;业务逻辑层包括设备运行状态监测、负荷预测、功率预测、能源协同调控、运营数据统计分析和安全事件感知预警。本发明能够提升分布式储能系统的能源利用率、可靠性与经济性。
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