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公开(公告)号:CN115130248B
公开(公告)日:2025-04-01
申请号:CN202210898968.5
申请日:2022-07-28
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/27 , G06N7/02 , G06F113/08 , G06F119/06 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种基于模糊自抗扰控制的小型一体化压水堆功率T‑S模糊建模方法,包括以下步骤:步骤1、构建小型一体化压水堆的堆芯集总参数模型;步骤2、通过对步骤1中的堆芯集总参数模型进行模型变换,获得用于自抗扰控制器设计的2阶非线性模型;步骤3、构建与步骤2等价的功率T‑S模糊模型。本发明面向LADRC设计的,不以模型结构最简或模型拟合精度最高为建模目标,对于特定结构的非线性模型,通过采用适当的前提变量和模糊集隶属度函数,使所得T‑S模糊模型与原非线性模型具有等价的解析形式,既提高了模糊模型的精度,也降低了模糊模型结构选择和参数优化的难度。
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公开(公告)号:CN115130248A
公开(公告)日:2022-09-30
申请号:CN202210898968.5
申请日:2022-07-28
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/27 , G06N7/02 , G06F113/08 , G06F119/06 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种基于模糊自抗扰控制的小型一体化压水堆功率T‑S模糊建模方法,包括以下步骤:步骤1、构建小型一体化压水堆的堆芯集总参数模型;步骤2、通过对步骤1中的堆芯集总参数模型进行模型变换,获得用于自抗扰控制器设计的2阶非线性模型;步骤3、构建与步骤2等价的功率T‑S模糊模型。本发明面向LADRC设计的,不以模型结构最简或模型拟合精度最高为建模目标,对于特定结构的非线性模型,通过采用适当的前提变量和模糊集隶属度函数,使所得T‑S模糊模型与原非线性模型具有等价的解析形式,既提高了模糊模型的精度,也降低了模糊模型结构选择和参数优化的难度。
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