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公开(公告)号：CN111366816A
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN202010340519.X
申请日：2020-04-26
Applicant: 华北电力大学
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明提出一种基于机器学习的电网故障诊断方法，所述方法对告警信息文本预处理，将告警信息的设备与属性进行分词处理；构建基于随机森林的电网故障诊断模型，划分训练集与测试集，提取告警信息文本的时序特征，将样本数据填入所述模型；对训练集样本进行Bootstrap重抽样，生成k个训练子集并根据随机森林生成k棵决策树；将测试集样本输入所述故障诊断模型，并由此得到故障诊断结果。本发明无需对由于时间畸变导致的事件顺序错误进行校时处理，无需进行逻辑推理，也无需引入大量描述保护系统行为的知识，仅需针对告警信息提取模型对应的数字特征，建模和模型修改过程简单易操作，诊断准确率相对较高。
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公开(公告)号：CN110277789B
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN201910640727.9
申请日：2019-07-16
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明实施例提供一种电网多时段无功优化方法及装置，属于电网无功优化技术领域。包括：根据线路参数及运行特征参数，计算日前计划控制阶段的目标函数和约束条件，并建立日前计划控制模型，计算日内实时控制阶段的目标函数和约束条件，并建立日内实时控制模型；对日前计划控制模型及日内实时控制模型的潮流约束方程进行二阶锥凸松弛处理，确定混合整数二阶锥规划多时段模型；对混合整数二阶锥规划多时段模型进行求解，确定最优控制策略。由于采用二阶锥松弛技术将其中的交流潮流方程作凸松弛处理，使非凸非线性问题转化为具有凸可行域的线性方程，大大降低了求解难度，从而可快速地计算出全局最优解，因此可得到协调无功控制设备的最优控制策略。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111884251A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010713137.7
申请日：2020-07-22
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明实施例提供一种联络线控制性能评价指标预测方法及装置。该方法包括：根据电网区域控制偏差历史数据，获取联络线控制性能评价指标历史数据；根据所述联络线控制性能评价指标历史数据，建立预测模型；将预设时间段内的联络线控制性能评价指标历史数据输入所述预测模型，以预测未来时间段内的联络线控制性能评价指标。所述方法及装置可以精准预测未来时间段内的联络线控制性能评价指标。
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公开(公告)号：CN110277789A
公开(公告)日：2019-09-24
申请号：CN201910640727.9
申请日：2019-07-16
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明实施例提供一种电网多时段无功优化方法及装置，属于电网无功优化技术领域。包括：根据线路参数及运行特征参数，计算日前计划控制阶段的目标函数和约束条件，并建立日前计划控制模型，计算日内实时控制阶段的目标函数和约束条件，并建立日内实时控制模型；对日前计划控制模型及日内实时控制模型的潮流约束方程进行二阶锥凸松弛处理，确定混合整数二阶锥规划多时段模型；对混合整数二阶锥规划多时段模型进行求解，确定最优控制策略。由于采用二阶锥松弛技术将其中的交流潮流方程作凸松弛处理，使非凸非线性问题转化为具有凸可行域的线性方程，大大降低了求解难度，从而可快速地计算出全局最优解，因此可得到协调无功控制设备的最优控制策略。
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公开(公告)号：CN111366816B
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN202010340519.X
申请日：2020-04-26
Applicant: 华北电力大学
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明提出一种基于机器学习的电网故障诊断方法，所述方法对告警信息文本预处理，将告警信息的设备与属性进行分词处理；构建基于随机森林的电网故障诊断模型，划分训练集与测试集，提取告警信息文本的时序特征，将样本数据填入所述模型；对训练集样本进行Bootstrap重抽样，生成k个训练子集并根据随机森林生成k棵决策树；将测试集样本输入所述故障诊断模型，并由此得到故障诊断结果。本发明无需对由于时间畸变导致的事件顺序错误进行校时处理，无需进行逻辑推理，也无需引入大量描述保护系统行为的知识，仅需针对告警信息提取模型对应的数字特征，建模和模型修改过程简单易操作，诊断准确率相对较高。
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公开(公告)号：CN109829624B
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN201811642834.7
申请日：2018-12-29
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明实施例提供一种风电合作博弈爬坡控制方法和装置，根据风电场群的有功功率偏差，提出场群互补性评价指标；利用风电场间的互补特性，结合场群控制方式，提出基于互补性的场群爬坡控制；以风电场出力和出力调整量、风电场实际出力和计划值的偏差构建支付函数；面向风电场选择不同的博弈策略，给出爬坡事件时风电场调整量的计算方法；根据场群互补性评价指标及支付函数，基于合作博弈的方式，建立合作博弈机制引导风电场参与场群爬坡控制。可以在发生爬坡事件时提高场群风电计划的完成度，降低各风电场上缴的补偿费用，提高风电场收益。
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公开(公告)号：CN109829624A
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201811642834.7
申请日：2018-12-29
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明实施例提供一种风电合作博弈爬坡控制方法和装置，根据风电场群的有功功率偏差，提出场群互补性评价指标；利用风电场间的互补特性，结合场群控制方式，提出基于互补性的场群爬坡控制；以风电场出力和出力调整量、风电场实际出力和计划值的偏差构建支付函数；面向风电场选择不同的博弈策略，给出爬坡事件时风电场调整量的计算方法；根据场群互补性评价指标及支付函数，基于合作博弈的方式，建立合作博弈机制引导风电场参与场群爬坡控制。可以在发生爬坡事件时提高场群风电计划的完成度，降低各风电场上缴的补偿费用，提高风电场收益。
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