公开(公告)号：CN119696841A

公开(公告)日：2025-03-25

申请号：CN202411749093.8

申请日：2024-12-02

Applicant: 华北电力大学

Inventor： 吴思行 ,  亓泽辉 ,  李建彬

IPC: H04L9/40 ,  H04L41/16 ,  G06F18/2433 ,  G06F18/25 ,  G06F18/26 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/042

Abstract: 本发明公开了属于智能电网安全技术领域，特别涉及一种基于自适应时空图神经网络的电网虚假数据注入攻击定位方法，包括：生成优化的重连接邻接矩阵，实现自适应邻域选择；利用改进的Transformer模块进行全局特征融合；将节点的自嵌入输入时空特征融合模块，将获得的所有节点嵌入拼接，输入至改进的Transformer模块融合多源特征，获得最终节点总嵌入并输入至分类层判断节点异常，实现电网虚假数据注入攻击定位。在考虑电网数据的时间依赖性和空间关联性的同时，改善GNN在低同质性图数据中表现；综合自适应邻域选择和时空特征融合，提高检测与定位攻击效果。